在现代信息化战争中，最大化的对敌信息优势已成为赢得战争胜利的重要保障。可靠的网络系统是保证信息优势的关键，网络中心战这一概念的提出表明网络系统在战争中的地位越来越重要。要使网络高效运行，达到最大效能，有必要对网络系统进行准确的效能评估。效能评估依赖于性能指标，又区别于传统意义上的性能评估。效能指的是系统的服务能力或者对需求满足程度，基于用户的角度更多地考虑主观要素。传统的性能评估中，要得到网络运行态势需要对众多指标进行一系列复杂的分析，无法得到对网络运行状态的直观认识。本文提出的效能评估模型能够综合考虑网络性能指标，给出网络效能的直观表示，对网络搭建方案的制定和网络运行状态维护提供借鉴和参考。论文工作主要包括以下几个方面：首先，对指标体系进行了总结。构建了层次化的指标体系。对于无法通过测量取得其度量值的指标，选用了适当的算法获得其度量值。其次，给出了确定指标权重的计算方法。主要包括基础指标权重和扩展的指标权重计算。前者反映单项指标对网络系统整体评价结果影响程度的大小，后者体现了评估严格程度等主观因素。在扩展的指标权重计算过程中，参照最大熵模型提出了最小方差模型，降低了计算复杂性。然后，研究了指标的一致度量化方法。指出不同指标原始度量值之间存在量纲不同，取值范围不相同以及方向性不同等差异性，使得难以直接对原始度量值进行综合得到网络系统的整体效能，论文利用效用函数法有效地解决了这一问题，并据设定的需求给出了构建指标效用函数的示例，该部分最后给出了需求描述和典型效用函数值对应关系。随后，研究了利用多指标效用函数值得到系统整体效能值的合成模型。指出现有的合成模型存在的两个问题：奖励优势指标的合成模型在关键性指标恶化而其他指标正常时，容易得出效能值偏高的错误结论；而惩戒劣势指标的合成模型得到的评估结果易受非关键性劣势指标的影响得到效能值偏低的错误结论。本文提出的混合合成模型有效解决了这两个问题。最后，针对负载、协议参数、链路质量、干扰环境等影响因素设计仿真，验证了评估模型能够体现不同因素影响下网络效能的变化，从而验证了模型有效性。