融合手势识别的教学系统的研究与实现

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近年来随着科技迅速发展,基于互联网所开发的相关应用程序也日臻成熟,许多高校或者企业都凭借这股热潮开发相应的应用程序。已有的教学系统由于开发商不能够完全考虑各个高校的实际需求,因此存在适应性上的问题,与此同时,现有的教学系统未能充分地将教学与现在热门的计算机视觉技术相结合,因此所开发的教学系统缺乏交互性。因为没有采用先进教学方法的问题以及已有的教学系统的漏洞,文本将研究融合手势识别的教学系统,目的是有效提高高效的教学水平,并增强教学系统的交互能力。本文以提高高校教育质量和效率为研究目标,融合手势识别和Java相关技术设计了一套教学系统的完整方案。首先,通过对高校教师和学生的反复调研,对融合手势识别的教学系统进行需求分析,需求分析包括总体分析,用户需求分析,性能需求和可行性分析。其次,根据上述需求分析结果以及融合手势识别的教学系统的特点,制定系统总体功能模块图,与此同时,根据各个任务的特点对总体功能模块图进行逐层细化。再次,通过初步制定的教学系统所要完成的功能,对教学系统的数据库进行相应的设计,数据库设计过程分为概念设计和逻辑设计,根据数据库设计的结果制定相应的表以存储数据。最后,利用梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)和局部二值化模式(Local Binary Pattern,LBP)等特征结合决策树对用户的手势进行识别,根据每一个手势的区别判定该手势下对应的操作,应用OpenCV中自带的函数实现手势识别方法,使用MySQL对数据进行存储,最后结合Eclipse实现对数据库的控制。
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