语音是人类进行交流的一种基本且十分便捷的工具。在科技高速发展的时代,用数字化的技术进行语音信号的转换、存储、传送、识别和合成已成为有广阔应用前景的研究领域。语音识别是其中一个重要的分支,它是指机器通过学习实现从语音信号到文字符号的理解过程,是一种十分重要的人机交互方式。中文语音路名查询系统的研究与实现,建立在语音识别的理论基础上,以HTK工具包为软件核心。HTK(HMM Toolkit)是英国剑桥大学开发的一个用于创建和处理隐马尔可夫模型的实验工具包。由于其在语音识别方面处于相对领先地位,且源代码公开便于系统开发调试,所以是进行语音识别研究的一个理想平台。本文介绍了语音识别相关理论的研究和HTK语音识别系统处理流程,提出了基于语音识别技术的中文语音路名查询系统的设计和实现,可实现用户实时中文语音输入路名的情况下,系统将识别结果以汉字方式显示在屏幕上,也可进行WAV语音存储文件的识别和测试。本系统小巧快速,具有较高的识别率。在此基础上进一步延伸,可拓展出诸多应用于电话拨号系统、信息网络查询、家庭服务、声控智能玩具等相关领域的产品。由于语言模型在语音识别过程中起到的重要作用,论文最后介绍了语音识别领域中语言模型相关的理论分析和实验比较结果,使本文的内容覆盖了语音识别系统的主要构造组成。