近年来,我国铁路事业快速发展,全路动车组检修车型、车组配属量不断丰富,对动车组检修备件的管理要求不断提高。现场调研发现,目前动车段库存管理主要存在断货和积压两个问题,通过对两个主要问题进行分析,总结了导致这两个问题的三个主要原因:需求预测不准确、库存分类不合理、库存控制策略不科学。结合动车组检修工艺,选择恰当合理的方法预测需求、科学划分动车组检修备件类别以及制定合适的库存控制策略,对提高检修效率具有深远意义。本文在充分分析动车组检修备件库存管理现状的基础上,从以下四个方面对动车组检修备件库存管理进行了优化研究:第一,基于ARIMA模型与LSSVM回归模型进行备件需求预测。分析我国动车组检修备件的特征和消耗趋势,进行连续型和间断型备件需求预测方法的选取,选取ARIMA模型和LSSVM回归模型,利用SPSS和MATLAB软件分别对连续型和间断型备件的需求量进行预测,为动车检修备件分类工作和库存控制工作提供参考。第二,基于改进型聚类分析算法进行备件库存分类。对动车组检修备件分类现状进行分析,发现存在分类界限不清、特征不一的问题,针对该问题依据备件历史消耗量统计数据和需求预测情况,在充分分析比较常见几种分类法优缺点的基础上,选用聚类分析分类法进行分类,并且针对聚类分析方法的不足,利用信息熵对其进行了优化,得到基于信息熵的改进型聚类分析算法,最后利用改进型聚类分析算法,进行备件分类研究,为接下来制定库存控制策略的打下基础。第三,基于(t,S)策略与(S,Q)策略进行库存控制研究。对备件历史消耗的分布规律进行正态分布拟合优度检验。结合改进型聚类分析算法的分类结果,对常见库存控制策略的适用性进行分析与选定,确定适应各类配件显著性特征的库存控制策略,并结合实例对选定的库存控制策略进行应用分析。结合当前各动车组备件库存管理状况以及本文的研究工作,为动车组检修备件库存管理提出发展建议及对策。第四,基于库存优化研究结果进行动车组检修备件库存分析系统设计。在动车组检修备件库存优化研究的基础上,依托动车组管理信息系统,进行系统总体架构设计、数据架构设计以及系统功能设计,并给出了系统建设目标。综上所述,本文针对我国动车组维修备件的特点,提出了相应的库存管理方法,对我国动车组检修备件的库存管理具有一定的现实参考价值。