公共照明是公共机构能耗的重要方面，对公共照明进行节能有助于解决我国资源量缺乏和社会发展高能耗间的矛盾。道路照明做为公共照明中的主要方面，具有能源用量大能效低的特点，做为道路交通设施又影响着人们道路交通安全，近几年来节假日免费交通带来拥堵和夜间通行的问题更加突显了道路照明对交通安全的影响作用。智能交通系统已经广泛应用，可以提供反应人们日常行为特征的有效数据。合理地利用智能交通数据进行照明控制和能效评价，有利于挖掘公共照明节能潜力，在节能的同时提供满意的照明服务保证交通安全。本文研究面向公共照明的能效评价，建立基于智能交通的公共照明控制节能模型，对公共照明节能控制进行优化，在节能的同时满足照明需求。本文主要包括以下几方面工作：（1）通过公共照明系统在用能、管理和控制方面的结构特点，初步确定了能效评价对象，同时分析了公众受交通、天气、时间等因素影响下的照明需求，通过对智能交通数据源的数据请求和异构数据的解析与处理，构建公共照明能效评价指标，利用现有数据资源进行公共照明的能效评价。（2）结合公共照明节能问题的特点，为满足对公共照明的需求建立基于能效信息的节能模型；结合公共照明运行的特点，建立基于能效信息预测的节能模型，从而在公共照明领域实现智能照明；分析公共照明节能问题的灰色特点，设计基于灰色系统预测的公共照明节能优化算法并进行实验，对比不同的模型更新策略对预测误差率的影响。（3）在上述能效评价和预测能效节能等工作的基础上，对公共照明节能系统进行需求分析，设计系统主要功能，设计智能交通的数据请求处理流程，设计公共照明能效评价流程，设计基于灰色系统预测能效的公共照明节能优化流程，设计用于实现系统功能的数据库。（4）对设计的公共照明节能系统进行实现，具有照明分组基础信息管理、能效指标管理、交通数据管理和控制策略管理等功能，应用本文研究的基于能效评价及能效预测控制节能技术，利用地图在数据展示操作方面的直观性提供友好的交互界面，对实现的系统功能设计用例进行测试。