基于KPCA-DEA的企业创新能力评价模型探究

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随着社会竞争力的不断提高,消费市场的要求越来越高,提高当前企业的竞争能力、满足市场日益增长的对高技术含量产品的需求,增加企业盈利能力,并为企业的发展提供科学可行的建议,进行企业创新能力的相关研究具有重大意义。首先,将广义方差和非线性回归联合运用,针对性探讨应用核主成分分析法过程中核函数以及核参数的选取问题,以统计年鉴原数据集为基础拟合出广义方差与核函数的经验公式。其次,对企业创新能力的理论分析同时,选取评价企业创新能力具体的12个定量指标,结合四大因素构建出企业创新评价体系。通过研究确立了一种企业创新能力的新评价方法,核主成分分析法和数据包络分析法相结合,改进了现有的企业创新能力评价模型,对比研究实际应用过程中常用的评价方法,梳理各方法的应用范围以及在应用中表现出的优势和缺点,确立了更适合实际应用的评价方法KPCA-DEA复合评价模型。最后,通过利用2016年河北省企业创新能力的相关数据对企业创新能力评价体系进行实证研究,在对企业综合技术效率进行评价时,分析出的结果中,有17个地区显示为有效,而相同的数据在KPCA-DEA模型中被评价为有效的减少为8个,从评价的结果来看,相较于DEA模型更加准确,也充分说明KPCA-DEA作为对企业创新能力进行评价的复合模型具有独到的优势,具备实用性和可操作性。最终结果将大幅度提升企业创新能力评价的实用性,真实反映企业的竞争力与盈利能力,并在实践中加以运用,为企业的发展战略和策略调整提供参考依据。图7幅;表7个;参53篇。
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