航空运输业的快速发展对机场陆侧道路交通带来了很大的压力，交通管理部门已经采取了许多交通管理政策来解决这个问题，但结果并不如预期的那么好。其中一个最重要的原因是管理部门无法准确了解政策实施后机场旅客行为的改变程度，导致交通政策无法满足实际需求。因此，有必要建立准确的交通行为模型来为描述旅客前往机场的出行选择行为和预测旅客在交通管理政策实施后出行方式的转换和出发时间的变化情况，并评估交通管理政策的影响程度。
　　在有关研究成果的基础上，本文以旅客前往机场的出行方式、出发时间为研究对象，提出了机场旅客出行方式与出发时间联合选择行为的过程，确立了该过程中关键的行为要素，研究有限理性条件下的出行选择行为，为机场旅客出行行为分析提供了研究框架。从宏观和微观角度分析了影响旅客前往机场的联合选择行为的因素，设计了RP调查和SP调查相结合的调查方案，调查得到的数据为模型的建立提供了数据支持。
　　接下来以前景理论和Agent理论为基础建立了旅客前往机场的出行联合选择行为模型，其中基于前景理论下的联合选择行为模型考虑了不同类型的机场旅客设置不同的参考点以及风险偏好系数，建立了出行方式-出发时刻联合选择模型树状结构，简化了选择过程，提高了联合选择模型的效率，分析得出了每类旅客的出行选择行为；基于Agent理论建模过程中，为每一位机场旅客制定了学习、搜索和决策规则，应用发生式（If-then规则）来模拟机场旅客的搜索和决策过程，该模型加入了机场旅客的特征变量，如乘坐飞机频率、是否有托运行李等，应用该模型进行仿真试验，结果显示，机场公共交通成本和到达机场公共交通站点时间的变化对出行行为影响较为显著，该模型能较好地显示峰值扩展和出行方式切换过程。
　　本文研究成果丰富了旅客前往机场出行行为的分析理论和方法，为机场陆侧交通管理部门和服务部门掌握旅客出行选择行为并且制定交通管理政策提供决策支持和理论指导。