拐卖妇女儿童犯罪侦防对策研究

来源 :西南政法大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hellomfc
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
拐卖妇女儿童罪的前身是1979年刑法中规定的贩卖人口罪。1997年《刑法》取消了贩卖人口罪,而仅保留了拐卖妇女、儿童罪。我国拐卖妇女儿童罪被规定在现行刑法第二百四十条,是指以出卖为目的,拐骗、绑架、收买、贩卖、施诈、接送、中转妇女、儿童的行为。已满14周岁的男性被排除在拐卖犯罪的对象之外,将贩卖人口的对象缩小至妇女和儿童。我国刑法中广义的拐卖妇女、儿童犯罪包括拐卖妇女、儿童罪,收买被拐卖的妇女、儿童罪,聚众阻碍解救被收买的妇女、儿童罪,不解救被拐卖、绑架妇女、儿童罪,阻碍解救被拐卖、绑架的妇女、儿童罪等5种“涉拐犯罪”。拐卖妇女儿童犯罪往往伴随有非法拘禁、强奸、猥亵、侮辱,故意伤害等其他违反犯罪行为,严重地践踏了妇女儿童的人格尊严和人身自由,与国际上所倡导的人道主义背道而驰,给被拐卖妇女儿童的身心健康造成极大的伤害,给受害家庭带来极大的痛苦,导致许多家庭的支离破碎,造成社会的恐慌氛围,导致社会秩序混乱,由此引发了一系列严重的社会问题。在社会全面开放,社会主义民主法治建设,经济建设,文化建设等方面取得重大成就的今天,拐卖妇女儿童犯罪的存在成为阻碍中华民族伟大复兴“中国梦”实现的巨大障碍,在实现全面依法治国的进程中,迫切需要尽快铲除拐卖妇女儿童犯罪这颗“毒瘤”。因此,严厉惩治拐卖妇女儿童犯罪是我国公安机关工作的重要使命,也是社会主义和谐社会建设的应有之义。2009年以来,随着一系列“打拐”专项行动的开展,拐卖妇女儿童犯罪引起了全社会的广泛关注,“打拐”力度空前加大,公安机关通过开展一系列科学有效的侦查措施,综合运用现代社会发达的科技通信技术,充分利用“DNA”亲子鉴定技术,在侦破大量积案的同时,有效遏制了新案的发生,使得拐卖妇女儿童案件在全国范围内都呈现出大幅下降的趋势,“拐情”得到了一定程度的遏制。然而,在当前拐卖妇女儿童犯罪得到遏制的新形势下,妇女儿童失踪失联案件仍然频发,很大部分基于贪玩厌学、赌气出走、精神疾病等各种被拐之外的因素,也不排除极个别被拐情况的存在。鉴于失踪失联是拐卖妇女儿童犯罪行为的最初表象,二者联系紧密,因此,公安实务部门在惩治拐卖妇女儿童犯罪实践中往往从失踪失联案件入手抓起,通过失踪失联现象发现拐情,同时侦破失踪失联引发的其他犯罪。在国内“拐情”得到有效遏制的情况下,针对被拐卖妇女儿童的解救、解救后的身份认定,对犯罪嫌疑人的追诉、定罪,新型犯罪手段出现等新的侦查困境进行研究探讨。本文围绕当前拐卖妇女儿童犯罪处置的有利形势和条件、公安机关侦控过程中面临的新形势、出现的新问题及侦查的应对措施和防范措施做出分析,同时针对当前拐卖妇女儿童犯罪中日趋突显的两个特殊群体——留守、流动儿童和跨国拐卖入境的妇女,包括对留守、流动儿童的安抚救助工作和犯罪预防的措施,以及对跨国拐卖入境妇女的安置、遣返,监督管理措施进行研究探讨。
其他文献
目的:探讨欣母沛宫颈注射联合卵圆钳钳夹宫颈在治疗子宫下段收缩欠佳所致的产后出血中的临床疗效。方法:2012年8月至2014年3月在寿光市妇幼保健院住院的足月妊娠产妇随机分为
近些年来,人们在继续研究灰度图象压缩编码技术的同时,越来越关注它们在彩色图象压缩编码技术中的推广使用。本文着重介绍用于静止彩色图象压缩编码中的几种主要技术的进展情况。
2019年1月30日,中国证监会发布《关于在上海证券交易所设立科创板并试点注册制的实施意见》,促使股票发行注册制改革迈出了坚实的一步。秉承“证券制度改革—发行行为合规—
基于Marr边缘检测算子,以高斯函数的一险峰 2阶导数作为小波,提出具有2个可变参数的多尺度图象边缘检测方法。本文所提出的多尺度边缘检测方法适应于计算机视觉分级识别中边缘检测的
在彩色图象编码技术中,普遍存在的一个问题是未能充分利用各分量间的相关性。本文针对彩色图象各分量间存在的极强的结构自相似性,提出一种基于二维DCT的分形编码方法。此方法在采
目前研究认为,系统炎症反应是心力衰竭重要的病理生理学机制之一。该文阐述了心力衰竭中炎症介质的来源;炎症反应激活的原因,包括血流动力学改变和氧化应激、Toll样受体、微生物
随着人口结构的老龄化,房颤的发病率也在逐年提高。作为临床上最常见的心律失常疾病之一,房颤对人们的生活和健康影响严重,其诊断与治疗的研究也越来越受人们的重视。由于心电图复杂多变,且P波识别难度较大,基于心房活动特征的房颤自动识别算法准确率普遍不高。因此本文基于RR间期特征对房颤自动识别算法展开了研究。经MIT-BIH心律失常数据库验证,本文提出的改进方法能提高阳性预测率和灵敏度,从而帮助医生减少阅读
提出了一个基于DCT和二维多项式近似的块分类编码算法。在该算法中,原始图象被分割成互不覆盖的8×8子块。通过依次地利用灰度局部方差、二维多项式近似误差和图象信号的空间频率分布,把图象块分为均匀、平滑、粗糙和细节4类。均匀块和平滑块分别采用零阶和一阶多项式近似。粗糙和细节块先进行DCT变换,然后对其DCT系数量化后采用改进的游程编码表示。实验结果表明该算法具有良好的性能。在未采用熵编码为编码码流作后