【摘 要】
:
本试验旨在研探讨葡萄皮渣在蛋鸡产蛋高峰后期饲粮里添加(wine grape pomace,WGP)对蛋鸡的生产性能、鸡蛋的蛋品质及血液抗氧化水平的影响,以为改善该阶段蛋鸡生产中问题提供
论文部分内容阅读
本试验旨在研探讨葡萄皮渣在蛋鸡产蛋高峰后期饲粮里添加(wine grape pomace,WGP)对蛋鸡的生产性能、鸡蛋的蛋品质及血液抗氧化水平的影响,以为改善该阶段蛋鸡生产中问题提供理论依据。挑选体重及产蛋率差异不显著的61周龄京红蛋鸡300只,分为5组,每组60只,每组15只为一个重复,分为4个重复。分别命名为试验Ⅰ组、试验Ⅱ组、试验Ⅲ组、试验Ⅳ组和对照组,并给每组分别饲喂基础日粮中+3%酿酒葡萄皮渣、基础日粮中+5%酿酒葡萄皮渣、基础日粮中+7%酿酒葡萄皮渣、基础日粮中+9%酿酒葡萄皮渣和基础日粮。预试期3 d,正式期30 d。结果表明:产蛋高峰后期蛋鸡日粮中酿酒葡萄皮渣的添加组与对照组产蛋率、破软壳率和平均蛋重无显著性差异(P>0.05);料蛋比在7%添加量和9%添加量时较对照组显著增高(P<0.05),3%添加量和5%添加量时与对照组无较显著差异;虽然添加葡萄皮渣的各试验组平均蛋重与对照组差异性不显著,但3%添加量组有提高平均蛋重趋势,在3%和5%添加量时有延缓产蛋率下降趋势。产蛋高峰后期蛋鸡日粮中添加酿酒葡萄皮渣对蛋形指数影响较对照组无显著差异(P>0.05),但鸡蛋的蛋形指数在第5周期内7%添加量时较对照组显著降低(P<0.05);添加酿酒葡萄皮渣的试验组蛋重均较对照组高,其中3%添加量组和5%添加量组蛋重较对照组有显著差异(P<0.05);蛋鸡后期日粮中添加葡萄皮渣有增加蛋壳重和蛋壳强度的趋势。添加葡萄皮渣的试验组与对照组鸡蛋的哈夫单位、蛋白高度无显著差异性(P<0.05)。酿酒葡萄皮渣的添加对鸡蛋蛋黄胆固醇含量无显著影响(P>0.05),3%添加量鸡蛋总抗氧化值显著提高,丙二醛含量也显著增加。蛋鸡日粮中添加酿酒葡萄皮渣对鸡只胸腺、脾脏、法氏囊指数的影响无显著性差异(P>0.05)。蛋鸡日粮中添加葡萄皮渣各试验组T-AOC均高于对照组,葡萄皮渣的添加可以提高鸡只血液T-AOC,3%添加量和9%添加量时血清总抗氧化值较对照组具有显著提升(P<0.05)。各试验组鸡只血液T-SOD活性与对照组差异性显著(P<0.05);添加酿酒葡萄皮渣的各组鸡只血液MDA含量较对照组差异性显著(P<0.05);血液T-CHO含量在添加量3-7%时血液胆固醇含量有增加的趋势。综上所述:在产蛋高峰后期蛋鸡日粮中添加3%-5%酿酒葡萄皮渣有降低产蛋率下降的趋势,7%、9%添加量时料蛋比显著增高,7%添加量组蛋壳重、蛋黄颜色及蛋黄重均有增加趋势,此阶段蛋鸡免疫器官衰退,添加葡萄皮渣对蛋鸡免疫器官(胸腺、脾脏、法氏囊)指数影响差异不显著,葡萄皮渣添加对蛋鸡血液抗氧化水平有提高趋势,3%、9%添加量组血液抗氧化水平显著提高,3%~7%添加量组鸡只血液胆固醇有降低趋势。综合成本及试验结果考虑,建议在该阶段蛋鸡日粮中添加3%酿酒葡萄皮渣。
其他文献
基于惯性传感器的肢体活动识别技术是人机交互和普适计算领域一个新兴的研究方向,并在智能人机交互、医疗保健、教育和运动分析等领域进行了广泛地研究。然而基于惯性传感器的肢体活动识别技术应用在建筑领域还处在一个缓慢发展以及探索可行性的过程,早期研究未能考虑到惯性传感器位置对施工活动识别的影响,且由于施工活动的复杂性使得基于惯性传感器的施工活动识别还有待研究。因此本文重点研究了基于多类型惯性传感器协同下施工
导电聚合物由于具有易加工性、良好的环境稳定性、优异的导电性和良好的阻燃性因此成为了最广泛应用的材料之一。但是性能单一的材料已日渐不能满足社会发展的需求,能够在掺杂后具有多种优异性能的导电聚合物复合材料便应运而生。聚吡咯、聚苯胺因其同时兼有良好的导电性和阻燃性成为导电聚合物材料研究中的热门材料。本论文分别制备了聚吡咯/还原氧化石墨烯复合电极材料和聚苯胺/蒙脱土/聚苯乙烯纳米阻燃复合材料并对其进行了结
社会的发展为机器人提供了广阔的应用空间,爬壁机器人作为机器人的一个重要分支,其发展也越来越受到社会和学术界的关注。磁吸附爬壁机器人因为吸附力大,不需要外设能源设备
随着电气电子设备的高集成化与高功率化,电子设备的热流密度越来越高,提高设备的热管理能力成为进一步推动电子行业发展的关键。导热纳米流体以及导热复合材料在核能冷却、高电压输送、航空航天以及国防工业等领域发挥着至关重要的作用。本文以氮化硼纳米片(BNNS)为导热增强粒子,以去离子水(Diw)为基液制备了 Diw/BNNS纳米流体;以聚二甲基硅氧烷(PDMS)为基体制备了 BNNS/PDMS复合材料。分别
目的:探讨泽兰乙醇提取物及其有效成分对大鼠心肌缺血再灌注损伤的保护作用,并阐明其作用机制与PI3K/Akt/mTOR信号通路之间的关系。方法:健康雄性SD大鼠96只(体重200±20g),喂养7日,随机分为8组,正常组(Control)、模型组(I/R)、泽兰乙醇提取物高剂量组(ELTH)、泽兰乙醇提取物低剂量组(ELTL)、白桦脂酸高剂量组(BAH)、白桦脂酸低剂量组(BAL)、迷迭香酸高剂量组
在高校教学管理工作中,学校教学质量优劣重要评估指标之一是学生课程成绩,存在多种因素影响学生课程成绩。利用数据挖掘工具对学生的学习课程成绩进行预测分析,进而利用预测分析结果及时指正学生出现的不良学习行为,同时检查老师的教学效果,这具有非常重要的研究意义。为了完成学生课程成绩预测工作,本文首先对于传统随机森林算法的研究现状进行分析,并结合模拟退火算法提出在特征选择、参数优化以及权重设定方向进行优化的改
氢能源作为一种新型的绿色能源,受到学术界和产业界的广泛关注。在氢能源技术中,氢能的产生、存储和利用是重要的三个方面,相关材料和技术的发展对推动氢能的利用至关重要。
目前,腰痛渐渐成为影响人们生活的首要疾病,四季均可发病,其发病率较高,约有80%的成年人有过腰痛的经历。司机、护士、体力劳动者因工作具有重复性、反复性,使得人体腰部长期
航空公司在运行过程中,作为直接关系到飞机的飞行安全和维修成本的飞机维修管理信息系统,受到越来越广泛的重视和研究。随着计算机、数字通信等技术的迅猛发展和航空维修业市
随着信息技术的发展,网络上涌现出越来越多的表格数据。这些结构化的网络表格覆盖面广且信息量大,因而备受人们关注。与传统的关系表相比,网络表格具有不规范性、不确定性和异构性,这些特性使得机器很难自动识别其语义。实体列是网络表格中最具有语义代表性的属性列,对网络表格实体列的准确发现,将极大地促进机器对表格主题的标注及语义的理解。已有的实体列发现方法主要有两类,即基于知识库的发现方法和基于规则的发现方法,