以东北三省开发强度最大的辽河中下游地区—下辽河平原为研究对象，根据景观格局脆弱性的概念及内涵，通过景观敏感度指数和景观适应度指数构建景观格局脆弱度指数，并借助地统计学和空间自相关模型分析的理论方法，对下辽河平原1989年、2001年和2010年景观格局脆弱度的空间分布特征、变异规律以及空间关联格局进行探讨。然而景观格局是大小不同、形状各异的各景观类型镶嵌体在空间上的排列，仅仅对研究区景观综合指数的时空表达而忽略对景观格局演变的机理分析是远远不够的。鉴于此，本文尝试建立一个GIS-Logistic的耦合模型，在以往的研究基础上进一步定量分析下辽河平原地区景观格局变化的驱动机制，从自然因素和人文因素两个方面构建驱动机制指标体系，其中自然驱动力包括气候因素、DEM提取值；人文驱动力主要包括人口状况、经济发展、人民生活水平和科学技术进步四大方面。利用美国地质勘探局（USGS）长时间序列的遥感影像数据，获取了下辽河平原1980s中期、1990s中期、2000s中期和2010s初期地表景观格局的分布特征，提取下辽河平原近30年来各景观类型的空间分布信息，根据各景观类型面积增长和消退的演变规律，利用Logistic回归模型分析不同时间段下景观格局演变的驱动机制。以期研究成果对下辽河平原地区的景观格局调整和生态规划提供相应的参考意见。主要结论有：(1)通过计算景观格局脆弱度指数，表明19892010年下辽河平原景观格局脆弱度总体上呈递减趋势；(2)19892010年研究区景观格局脆弱度Moran’s I表现为一定程度的正相关，且相关程度略微呈下降趋势；(3)19892010年研究区景观格局脆弱度局部空间自相关和显著性水平均发生了明显的变化；(4)研究区各时期景观格局脆弱度的空间相关性是受结构性因素和非结构性因素共同影响，C0所占的比例在3a期间有逐步上升趋势，表明非结构性因素对景观格局脆弱度演变的影响程度不断加深，但是结构性因素（地形地貌、水文、土壤植被类型等）仍然对本区景观格局脆弱度的空间分布起决定性作用。(5)根据对1980s中期、1990s中期、2000s中期和2010s初期的景观变化分析，表明耕地面积的先增后减，林地、草地面积的先减后增，以及建设用地面积的持续增加是研究区景观格局演变的主要特征；(6)Logistic回归模型分析的结果表明，不同时期内景观类型变化的驱动因子及其影响力存在一定的差异，但是总体来讲，在中小尺度下，自然驱动因素相对于人文驱动因素的影响较弱，人口、经济发展、城市化水平、技术等因子对于下辽河平原各景观类型的变化具有较强的驱动作用。