随着现代经济的迅猛发展,电梯的数量随着城市高层建筑物的增加而增加,作为一种常见的垂直交通工具,电梯的安全与人民生命与财产安全息息相关。近年来,电梯事故频繁发生,电梯安全引起了人们的广泛关注。电梯故障往往是导致电梯事故的直接原因。因此对电梯故障的提前发现能够有效避免电梯事故的发生。电梯在生产、使用、安装、维保的任一环节出现问题都有可能导致电梯故障的频繁发生。本论文设计并实现了 一套基于电梯故障历史数据的电梯故障因素分析及预警系统。本系统利用从全国各省市接入的电梯故障数据作为分析数据,首次采用多维关联规则挖掘技术,发现当前电梯故障现状,并分析得出导致电梯故障高发的主要影响因素,然后对其进行可视化展示;首次提出利用回归预测技术,对未来一周有可能发生故障的电梯的故障类型进行预测,然后向用户发出预警,使得电梯负责人能够尽早采取措施预防电梯故障的发生。本文首先介绍了论文的背景知识,对论文中使用的理论知识及开源技术进行了介绍。随后,在系统用例基础上对系统核心功能需求以及非功能需求进行了详细的分析。随后,对系统需要解决的两个关键问题及其解决方案进行了详细的介绍。在总体设计部分,本文介绍了系统的静态结构、动态结构、数据结构。详细设计与实现部分介绍了各子系统中各模块的实现的关键类及实现流程,并对系统的关键界面及其操作进行了展示。论文的最后为系统的测试部分,对系统的测试环境以及系统在功能、性能上的测试方法及测试结果进行了介绍,保证系统能够有效可靠的运行。