随着互联网的飞速发展,众包成为了一种新的问题解决和生产模式。越来越多的企业或组织开始将过去员工执行的任务,以自由自愿的形式通过互联网分配出去,利用大众网络去完成。特别是在移动互联网的浪潮下,智能手机被迅速的普及,通过利用智能手机中丰富的传感器,移动环境下的众包可以形成更大范围的地理覆盖,以及更加精准有效得数据收集和信息传播,这使得移动环境下的众包模式可以解决更广泛的问题,以及更好的任务完成质量。在移动环境下,众包任务的类型越来越多,众包参与者队伍也随着智能手机用户的增多而越来越庞大,任务需求的多样性和参与者能力的差异性,使得移动环境下众包参与者的征召面临新的挑战。如何在有限的预算下招募到合适的参与者以高质量的去完成任务成了众包系统中一个重要问题。此外,随着众包市场的繁荣,如何对众包任务参与者提供合适的激励也成了一个重要话题。激励机制是否完善决定了众包平台是否能发展壮大。但目前来看,移动环境下的众包平台还缺乏一个长期有效的定价机制来保证平台健康发展。面对上述问题,本文首先提出一个基于任务完成率预测的参与者征召方法。该方法充分考虑了移动环境下众包参与者能力差异性大、众包任务易受环境影响等特点,综合参与者个人能力与特定环境对参与者任务概率进行预测,并基于此概率在特定预算下进行参与者征召,使得能高质量完成任务的参与者被招募,众包任务的总体质量得以保证。为了鼓励更多的参与者参与到众包参与者队伍中来,本文进而提出一种移动环境下众包参与者激励机制设计方案。该方案基于移动环境下的众包市场发展现状,平衡考虑参与者与任务发布者之间的利益分配,并使得社会福利最优。为了实现该方法,本文提出使用维克里拍卖模型设计一种动态定价方法,在该方法下,参与者的真实报价对参与者是策略占优的,而众包招募者给参与者高于真实报价的报酬作为奖励,这样平衡了参与者与招募者之间的利益分配,使众包任务被成功分配与执行。