我国农村公路的主要特点是交通量一般都比较小,多为荷载较轻的农用机动车、拖拉机或是摩托车等,在现行的国家规范中,各等级公路的设计参数取值范围太过宽泛,在落实到各地的实际应用时仅依靠规范中所规定的设计原则和设计参数取值范围来进行选取,具有较大的随意性和不确定性。随着我国国民经济的高速发展和国家对农村公路建设政策的变化,国家在加快全国公路总体建设的同时,对农村公路的技术标准和路面使用质量也提出了更高的要求。本文主要研究的内容是通过对泰安市农村公路的交通量进行调查,并搜集相关的资料,分析农村公路交通量的组成,运用BP神经网络系统对未来交通量进行预测。交通参数是公路路面结构设计中的重要设计参数之一,交通等级的划分直接影响公路路面结构形式和厚度的确定。根据泰安市当地路基材料调查成果和本地材料来源情况,通过现场实验确定区域内常用的路基材料类型和使用性能,并确定各种路用材料设计参数,从而得到泰安市农村公路典型路面结构。最后结合泰安地区实际情况,以公路施工规范为依据,综合考虑公路的经济性能、使用性能等因素,提出公路路面结构的公路施工工艺及质量控制。