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图像配准是图像处理中常用的一种技术，在医学影像、遥感、计算机视觉领域有着广泛的应用。配准方法根据应用领域不同存在差异。其中医学图像配准是实现一幅医学图像与另一幅医学图像对应点、线或面通过几何变换后达到的空间上的一致，以提供给医生更丰富的临床信息。 本文以医学大形变图像为重点，对其分割方法、特征点提取以及配准方法都进行了深入系统的研究。文章设计了一套可以满足大形变配准要求的弹性配准系统，从配准的各个环节展开了深入的比较研究；对配准所涉及的分割技术进行了论述；提出了基于方向性滤波器的形状识别算法；解释了流体模型应用于大形变弹性配准的实际物理意义；提出了一种基于流体模型的点配准算法，通过在迭代过程中建立的模糊数学关系，有效地排除了冗余点和噪声的影响。