汽车车身覆盖件冲压CAPP系统是联结车身制造CIMS中CAD和CAM系统的纽带。冲压工艺专家系统是车身覆盖件冲压CAPP系统的核心内容，其工艺设计的智能化程度决定了CAPP系统的智能水平。鉴于汽车车身覆盖件形状极为复杂，并考虑到冲压工艺的设计方法具有很强的经验性，因此开发具有较高智能水平的车身覆盖件冲压工艺专家系统就必须克服传统专家系统在模糊判断和推理等方面的技术缺陷。 本文提出了一种集成有人工神经网络的车身覆盖件冲压工艺专家系统的模型，借用人工神经网络的模式识别和创造联想能力，使得该模型能较好的模拟人类专家在冲压工艺设计时的思维过程。 本文应用特征技术和面向对象的设计思想，提出了车身覆盖件的特征定义，并阐明了车身覆盖件特征的具体数据结构，给出了车身覆盖件特征的编码方法，为车身覆盖件冲压工艺信息的输入创造了条件。应用价值工程的思想，提出了冲压工艺方案价值的概念，并对冲压工艺方案的评价方法进行了研究，提供了在专家系统模型中对冲压工艺方案进行价值判断的准则。 本文建立的基于人工神经网络的车身覆盖件冲压工艺专家系统模型，不仅保留了传统专家系统中使用自然语言、具有解释功能和良好的用户界面等优点，而且还集成了人工神经网络在模糊判断和推理等方面的技术优势，因此，所提出的混合系统模型具有重要的科学意义和非常明显的技术优势。