影视作品的海报的精美程度与天马行空的想象力往往会吸引众多观众进行观看,而在后期制作海报时经常会出现人物人脸表情不佳的问题,这样会导致多次费时的重拍,另外,针对于海报背景中各式各样的特效也需要一定的图像处理技术才能够完成,这不仅对于技术的要求很高,同时也会耗费大量时间。在近些年在互联网产业大火的短视频行业中,短视频中出现的精美的背景及优秀的特效画面也会吸引更多的观众观看,因此短视频的后期处理也十分重要。本文分析了人脸表情合成在国内外发展中的现状、研究意义以及在合成方面所存在的问题,介绍了人脸表情合成、人物或元素与背景合成的相关技术与关键技术的研究,优化了人脸合成与背景合成在影视海报与短视频制作当中的应用。通过对系统进行详细的需求分析与功能设计,本文系统主要实现的模块有人脸表情合成模块,人脸亮度调节模块,背景合成模块,视频合成模块。本系统能够满足针对大多数人脸表情的合成需求,背景合成自然、不突兀。本文针对传统人脸表情合成、人物或者元素与背景合成中产生的问题做了深入研究并进行改进,在人脸表情合成方面,利用源人脸与目标人脸表情一致时,对应特征点的相对位置相似的原理,计算封闭器官的新特征点,与传统表情合成的特征点定位相比,更加精准,在计算出新特征点的基础之上,通过将新特征点三角剖分得到的三角面片进行仿射变换,从而得到变换后的人脸表情,本系统不使用深度学习的方式,而是使用传统表情映射算法,可以提高系统中功能的实现效率,可以完成大多数人脸表情的合成。而背景合成中,为了将已有的背景与需要的元素进行融合,本系统利用泊松融合的方式将元素与原有背景进行无缝融合,相比于抠图算法更加真实,得到的结果图没有明显的分界问题。在将人物与背景进行融合的模块中,利用腐蚀与膨胀操作来处理掩模,使输出结果更加饱满,同时本系统为用户提供了不同颜色空间融合的选项,可以由用户自己选择最适合的颜色空间,最后本系统将人脸表情合成与背景合成进行结合,通过逐帧的操作,实现将图片合成短视频后输出的工作。