【摘 要】
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随着计算机科学技术的发展,计算机视觉、计算机图形学等领域成为近年来最受科研学者与社会投资关注的研究领域,人脸重建作为其中重要的研究方向由于能够广泛应用在身份验证、
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随着计算机科学技术的发展,计算机视觉、计算机图形学等领域成为近年来最受科研学者与社会投资关注的研究领域,人脸重建作为其中重要的研究方向由于能够广泛应用在身份验证、数字娱乐、智能设备、刑侦与医疗等领域,一直以来受到的广泛关注。其中3D形变模型方法由于重建效果较好,成为了人脸重建方向的研究热点。而点模型相关方法数据获取方便、数据结构简单,也为计算机图形学研究提供了新的思路与方法。本文以计算机图形学、数字图像处理为理论基础,首先分析了人脸重建中G2L形变模型的构建过程,探讨了其中重要步骤;之后引入了点采样模型的相关技术,以及李群理论中的基础理论,并根据这些理论为形变模型建模过程中的多尺度分析与人脸配准提供了新的解决思路,并进行了相应的仿真。
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