金相组织样本图像分析是金相组织样本检验的一个重要手段,而金相组织图像分析的关键算法是图像分割。本文所指图像分割包括目标的提取和粘连目标的分割。目标提取是为了把原始图像分割成同类性区域,而粘连目标的分割是为了后续定量计算地准确,使各个目标互为独立。 本文将金相组织图像分析技术与计算机辅助测量相结合,成功地开发出金相图像分析系统,实现金相组织的图像摄录、图像处理及定量分析等功能:采集金相组织的微观图像,并记录图像的各种参数:对采集的数字图像进行相关地各种预处理、目标提取和粘连目标的分割;定量测量、计算和记录目标各种基本特征参数,最后生成图文并茂的报表。该系统不仅具有较强的鲁棒性、自适应性、非监督性,而且步骤简单,易于检验员操作。 本文仅就系统中金相组织图像分析相关部分的关键技术及算法展开讨论和深入研究,针对本系统分析对象——金相组织图像的特点,通过大量的对比实验,提出并实现了以下一些算法或方法: 1)按照自适应的检验方法,根据金相组织样本中目标颗粒几何形状的多样性,分类讨论金相组织图像分析的情况,提出将距离变换与反分水岭算法相结合的算法作为近似圆形粘连目标的分割方法;