基于神经网络的变压器故障诊断系统的设计与实现

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变压器是电力系统核心的部件之一,担负着电压变换的重要任务,它的正常工作是整个电力系统正常供电的必要条件。如果变压器发生了故障,那么将对整个电力系统正常供电造成极大的破坏。因此,能够快速、准确的诊断出变压器故障类型对变压器故障的及时、迅速维修复原具有重要的意义。而神经网络尤其是BP神经网络具有结构简单、并行性高、非线性关系建模能力强等特点,非常适合用来解决故障诊断这类多变量的、内部关系复杂的问题。所以,将神经网络应用于变压器的故障诊断是可行的。许继集团是我国电力装备研发和电力生产的大型骨干企业
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