采用OMNeT++对一种实时以太网进行仿真和性能分析

来源 :同济大学中德学院 同济大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:neverer123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
实时以太网技术已经被越来越广泛地应用在分布式实时系统的通讯之中。它是一种基于标准以太网之上的实时通讯解决方案。因此,实时以太网拥有标准以太网速度快,价格便宜等优点。当然,标准以太网其本身并不适合于实时系统,必须经过一些必要的修改之后,才能是标准以太网符合实时通讯的需要。 随着研究的深入,已经出现了多种实时以太网技术,其中的一种称作RTnet。RTnet提供了一种独立与硬件设备的,并且普遍适用的实时通讯平台。它在标准以太网的基础上,添加了实时通讯协议层。这样无论实时数据还是非实时数据都可以在RTnet上传输。 RTnet通常采用TDMA作为它的实时通讯层协议,也就是说,通过TDMA协议,将RTnet上的数据传输进行时间上的分块,每个时间块只能被一个用户占有,也只有该用户才可以在这个时间块内向网络传输数据。 通过这样的方法,非实时以太网就变成了实时以太网。 本文主要介绍了RTnet,并且实现了基于OMNeT++的RTnet仿真。在仿真的过程中,RTnet被划分为三层,它们是应用层,实时协议层,和标准以太网层。每个网络层将被分割开来进行仿真。 在仿真完成后将得到一个RTnet的仿真器。 文章的最后一部分将利用这个仿真器来做一些实验,通过这些实验来检验RTnet的运作情况,同时也可以用来寻找出合理的时间块的分割分配方法。
其他文献
机器人发展至今,智能机器人成为研究的热点之一。对于机器人的控制,语音控制无非是最自然、最便捷的控制方式。语音识别技术使机器人能听懂人的自然语言,由识别得到的信息可
群智利用用户群体的智慧和资源,在诸多执行任务的场景中是一种有效的运作模式。然而由于给予用户的报酬很低,并且用户的专业领域、程度高低因人而异,用户群体提供的反馈信息
期刊
期刊
期刊
地面运动目标检测是合成孔径雷达技术中的一类重要的工程应用,有很高的军用、民用价值;另一方面,基于合成孔径雷达的地面运动目标检测(SAR-GMTI)的研究极具挑战;因此SAR-GMTI
随着对Ad Hoc网络研究的不断深入,为了摆脱路由协议对拓扑结构的依赖,提出了一种基于地理位置的路由机制。Ad Hoc网络对高速移动的网络环境的适应成为了当前研究的热点。目前
随着现代工业的发展,噪声控制问题越来越引起人们的重视和关注。长期暴露在高噪声环境下,人们的听力和身体健康会受到严重危害,一般性的噪声也会对人们的正常生活和工作产生不同
说话人识别是根据人的声音来识别人的身份的一种生物认证技术,广泛应用于人机接口、保安、军事、司法等方面。本文详细介绍了语音信号预处理、语音增强和特征提取的方法,提出
期刊