公路隧道是一个相对封闭的空间，隧道内的大气扩散过程受到限制，机动车排放的污染物在隧道内不断积聚，污染隧道空气环境，危害隧道安全。本论文以公路隧道内的空气污染问题为研究对象，以确保人体健康和机动车行驶安全为公路隧道内空气质量控制的主要目标，首先对公路隧道空气污染和污染物进行了介绍，接着研究了公路隧道主要空气污染物浓度的控制限值、空气质量模式、模式中参数的灵敏度等问题。在建立模式的基础上，以秦岭终南山公路隧道为实例，对隧道内的空气质量进行了数值分析。 本研究从Coburn-Forster-Kane方程出发，计算了人体血液中COHb浓度和暴露时间及CO浓度的关系，并以人体血液中碳氧血红蛋白浓度[COHb]不高于2.0％为基准，确定了不同通行时间下公路隧道内CO浓度设计限值，结果表明秦岭终南山公路隧道的通行车速为40km／h时，隧道内CO浓度限值约为105ppm。 针对公路隧道的结构特点，本文从大气扩散方程出发，建立了公路隧道内空气质量的一维模式，用有限体积方法对模式进行了数值求解，并对求解过程的稳定性进行了讨论。为了了解各工程及环境条件对隧道内空气污染物浓度分布的影响，我们对模式中输入参数对输出结果的影响进行了灵敏度分析。结果表明，隧道内的纵向风速、机动车排放污染物的强度是影响隧道内污染物浓度及其分布的主要因素，初始浓度和边界浓度对公路隧道内污染物浓度的影响相对较小，受隧道狭长空间结构的限制，大气扩散过程对隧道内空气污染物浓度的影响几乎可以忽略。 秦岭终南山公路隧道作为世界最长的双向山岭公路隧道，其空气污染问题十分突出。本文根据公路隧道空气质量模式对秦岭终南山公路隧道营运期的空气质量进行了模拟。结果表明，秦岭终南山公路隧道内最主要的空气污染物是CO，HC和NO_x的浓度要低得多。在隧道内纵向风速为2.5m／s时，隧道营运近期(2010年)交通高峰时段隧道出洞口附近的CO浓度为157ppm，营运中期(2015年)交通高峰时段隧道