森林是我国重要的资源，它为我国国民经济的发展和人民的生活提供重要的保障。然而，森林火灾的发生对森林资源造成了巨大的威胁，给人类的生态环境以及人民的生命财产安全造成了巨大的损失。因此，森林火灾已经成为一个全球共同关注的问题，森林火灾的检测技术已经引起世界各国的重视。因此，研究森林火灾的检测技术具有非常重要的现实意义。随着科学技术和计算机网络技术的发展，兴起了很多种森林火灾图像检测方法。首先，兴建了望塔是森林火灾检测的发展方向之一，但是这种森林火灾检测技术较落后，且存在着很多缺点和不足。其次，建立视频监控系统是目前国内采用的主流的森林火灾检测方式，这是传统的城市监控检测的延伸，但是容易造成漏报。而视频监控是非数字化的系统，很多智能的应用都无法实现。最后，建立智能的森林火灾检测系统是森林火灾检测的主要发展趋势，其实现了森林火灾检测的智能化和信息化。本论文的课题是基于FPGA的森林火灾图像检测方法研究与实现。主要是采用FPGA来实现森林火灾图像的检测方法，通过采用D5M摄像头模块，DE2开发平台和VGA显示器来实现整个系统的设计。首先通过前端的摄像头来采集图像信息；然后通过视频解码模块，颜色空间转换模块，图像处理模块和火灾检测模块；最后通过视频编码模块，采用VGA显示器来将最后的检测结果显示出来。在火灾检测模块部分主要采用图像边缘检测的方法，采用Sobel算子，Prewitt算子和粒子群算法来实现森林火灾图像的火灾检测，将森林火灾火焰图像上的火焰部分很好地检测出来。整个系统的全硬件化实现大大地提高了系统的处理速度，具有较高的实时性。同时对这几种方法进行了比较，分析这几种方法的优劣，从而为今后研究新的方法提供理论基础。