随着人类社会发展对化石能源的不断消耗,风、光等可再生能源在能源变革中地位不断升高。主动配电系统作为风、光等可再生能源消纳的重要平台和智能电网建设的关键环节,是电力系统未来的发展方向。传统配电网规划方法难以对配电系统中可再生能源发电系统和负荷需求不确定性进行描述,并且缺乏对可再生能源发电系统以及储能系统的主动管理,源-网-储之间不能形成有机互动,主动配电系统优势不能得到充分发挥。因此,研究适用于主动配电系统源-网-储之间协同规划模型及方法势在必行。本文重点研究了考虑源-网-储协同的主动配电网规划问题。通过对多场景聚类分析提取典型场景,将分布式可再生能源发电系统的出力、负荷需求等不确定性规划转化为确定性规划,并对不确定性和时序性进行协同处理。采用多层规划理论建立源-网-储协调规划模型的目标函数,通过各层级之间决策变量的传递协调源-网-储之间利益关系。配电网通过分布式电源出力改变自身潮流分布优化运行,利用分散性为故障时孤岛中负荷供电提高可靠性,并通过多主体之间协同提高分布式电源和储能系统的边际效益,提升分布式电源和储能系统配置容量,减少配电系统对化石能源的依赖。其中,利用风-光-储之间协同提高源-荷之间相关性,并采用肯德尔相关系数反映相关程度。最后,采用并行计算适应度函数的遗传算法求解算例,并通过对比分析其他方案,从而验证主动配电网源-网-储协同规划模型及方法的有效性。