基于灰色关联的案例推理在防空辅助决策系统中的应用研究

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在现代信息化战争中,指挥决策作为作战体系的核心要求越来越高,这就对辅助决策提出了新的要求。现代科技的发展,人机交互的决策模式使得计算机辅助决策得到了很大的发展,基于案例推理(Case—Based Reasoning,CBR)就是利用过去的经验解决新的相似问题,它能把前人的指挥经验快速地与指挥员结合起来进行决策,以加快战场反应时间和提高指挥决策的准确性。 本文针对战术辅助决策的现状,分析了基于现代决策理论和防空作战背景下的防空战术辅助决策,综合运用灰色关联分析技术和案例推理技术,将基于灰色关联的案例推理应用在防空辅助决策系统中。 在案例的表示和组织中,深入研究了面向对象的案例表示方法和层次结构的案例组织模式。通过和规则相结合的方法进行案例的分层结构。在案例的检索中,采用了一种入库类选、粗选、精选、择优“四步走”的检索策略,并将灰色关联理论和欧几里德距离相结合,提出了一种新的相似度计算方法,以此作为“精选”步骤地主要算法,这样使得检索的速度加快,检索的精度也得到了提高。 在系统设计与实现中,本文以防空辅助决策系统为对象,深入分析了案例推理的策略,从体系结构、系统流程和战例库设计这三个方面,详细介绍了基于案例推理的防空辅助决策原型系统的实现方法,并展示了系统中战例库管理和战例匹配的主要操作界面。 最后,对全文的主要工作和研究成果进行了总结,并展望了案例推理在辅助决策领域的发展方向。
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