蜂蜜作为一种越来越被人重视的营养品，保健品，并且清爽可口，口感极佳。近年来蜂蜜掺假的现象频频发生，市场上销售的蜂蜜的品质好坏不一，这成为了消费者们普遍关心的问题，所以研制出新型检测方法具有重要的意义。本文构建了伏安电子舌系统是标准的三电极体系，工作电极为金电极，参比电极为饱和甘汞电极，辅助电极是为铂电极。该伏安型电子舌是由三电极体系、电化学工作站和计算机组成，分别对应传感器阵列、数据信号采集系统和信号处理系统。利用所构建伏安电子舌对同种品牌，不同植物源的蜂蜜、不同品牌的洋槐蜂蜜、利用葡萄糖配制的不同掺假弄得的荆花蜂蜜进行检测。分别选择三种伏安法即循环伏安法、差分脉冲伏安法、方波伏安法进行比较研究。通过伏安电子舌获取蜂蜜样品实验数据，并对数据进行特征提取采用主成分分析法进行分析来比较各种伏安法的优劣，最后在主成分分析法的分析结果的基础上采用模糊k近邻分类器、模糊自适应谐振理论（FuzzyARTMAP）分析、RBF神经网络进行模式识别。结果显示模糊K近邻和模糊自适应谐振理论的识别效果要优于RBF神经网络。通过对荆花蜂蜜进行葡萄糖模拟配比掺假，利用偏最小二乘法对掺假浓度进行回归拟合，得到拟合曲线结果显示差分脉冲伏安法下对掺假浓度的预测效果最好，按照拟合回归的曲线可以实现对任意掺假浓度的荆花蜂蜜检测。结果证明，伏安电子舌能够很好的实现对不同植物源或是不同品牌的蜂蜜的区分，并能够以很好的区分掺假蜂蜜以及对掺假比例进行预测。