鲜切西兰花，具有营养丰富、方便食用等特点，满足了人们日益快速的生活节奏，但是鲜切西兰花呼吸旺盛、代谢迅速，极易导致营养成分的损失，并且容易黄化霉变，产品货架期较短。减压冷藏保鲜技术具有抑制果蔬呼吸作用、及时排除有害气体等特点，将减压冷藏技术应用在鲜切果蔬保鲜方面具有一定的优势。货架期预测模型的建立使我们可以及时有效地监控和预测农产品在贮运过程中的品质变化。本文以“蔓陀绿”西兰花为材料，研究了减压冷藏技术在鲜切果蔬保鲜方面的应用，通过研究西兰花的品质变化动力学和微生物生长动力学，初步建立了减压处理后鲜切西兰花的预测模型。具体研究内容与结果如下：1、以鲜切西兰花为材料，在(4±0.5)℃条件下，进行减压冷藏试验和气调冷藏试验，定期对理化指标进行测定，对两种技术的保鲜效果进行比较分析。结果表明，减压冷藏与气调冷藏相比，能较好地减少鲜切西兰花内部丙二醛的累积，减少VC的损失，保持较好的硬度、弹性和咀嚼性。但两种保鲜技术在叶绿素和膜透性方面没有显著性差异。2、将鲜切西兰花减压处理36h，分别置于0℃、5℃、10℃、15℃、20℃五个不同温度下贮藏，定期测定VC、叶绿素、失重率、菌落总数4个特征指标的变化趋势。应用化学反应动力学的知识，研究了各个特征指标的反应级数，确定各个指标在不同温度下的变化速率k。结果表明：随着温度的上升，4个指标的变化速率k均增大。叶绿素和VC的反应级数为一级反应，失重率的反应级数为零级反应，而细菌总数的上升不符合单一的零级反应或一级反应规律。应用Arrhenius方程，进一步确定了温度与变化速率k之间的关系，分别以叶绿素、VC、失重率为特征指标建立了3种货架期预测模型：SLChio、SLVC、SLWL。对模型预测的准确度进行评价，发现以VC为特征指标建立的预测模型SLVC（指前因子k0=-3.19×1020，活化能Ea=118762.49）的准确度最高，可以有效预测273K~293K温度范围内鲜切西兰花的货架期。3、将鲜切西兰花减压处理36h，分别置于0℃、5℃、10℃、15℃、20℃五个不同温度下贮藏，定期对鲜切西兰花的特定腐败菌（假单胞菌）进行测定。通过研究不同温度下假单胞菌生长的动力学模型发现，修正的Compertz方程可以较好地拟合鲜切西兰花假单胞菌生长的S型曲线。假单胞菌生长的最大菌数Nmax随贮藏温度的变化波动不大，平均值为8.3122±0.0651lg(CFU/g)，而最大比生长速率μmax随着温度的上升而增大，延滞时间λ随温度的上升而减小。结合Belehradek方程，研究了假单胞菌生长的μmax和λ与温度T的关系，并构建了鲜切西兰花的货架期预测模型SL，模型参数分别为：Nmax=8.3122lg(CFU/g)，Ns=7.6990lg(CFU/g)，bμ=0.0263，Tminμ=-11.9810，bλ=0.0294，Tminλ=-24.4572。将鲜切西兰花置于8℃下进行贮藏，通过测定假单胞菌的实际生长值和货架期来验证预测模型SL的可靠性，结果表明：鲜切西兰花的预测曲线与实测曲线基本吻合，偏差度为1.06，准确度为1.18，相对误差为-6.9%，说明该货架期预测模型SL可以较为有效地预测0~20℃温度范围内减压处理鲜切西兰花的货架期。