电力信息物理融合系统级联故障及免疫方法研究

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随着智能电网的高速发展,电力系统成为当今社会中最核心的基础设施元件,电力系统和信息系统以一定连接方式逐渐演化为相融合的电力信息物理融合系统(Cyber-Physical System,CPS)。但二者之间深度的融合也带来了一些潜在的问题,主要表现为电力信息物理融合系统所形成的庞大网络没有统一的建模方法;信息流与能量流的频繁交互,使信息系统易受到网络发起的攻击,信息层故障可能在物理层传播,容易产生级联故障,最终导致电力系统崩溃造成大停电事故。因此,研究网络建模方法、分析电力-信息耦合网络级联故障原理,
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国债市场对于一个国家经济发展和金融稳定具有重要作用,对利率期限结构的准确刻画不仅有助于投资者做出准确的投资决策,也有利于中央银行对经济进行预测和实施货币政策。本文通过对中国证券市场和银行间市场利率期限结构进行主成分分析和模型拟合,并进行比较,得到了最能反应中国利率期限结构性质的市场。SHIBOR自推出以来,就被认为是中国市场的基准利率,本文通过CIR模型和Vasicek模型对隔夜拆借利率进行拟合,
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