【摘 要】
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随着网络攻击的愈加频繁与严重,网络安全越来越重要。近年来,由于传统方法的性能下降,基于机器学习的方法正在发挥重要作用。然而,在实践中,获得完整的标记数据集是极其困难的,因为该任务昂贵且耗时,其中需要专业技术人员准确地标记数据集,而获得未标记的数据集相对容易。但是传统的监督学习算法在仅获得少量标记数据情况下,未能很好的利用已经存在的大量容易获取的未标记数据,从而在实际应用中表现不佳。反过来,考虑标记
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