粮食安全对所有国家都是至关重要的问题,因为它与人民的健康有关,人民的健康是各国拥有的最重要的财富。人们预计到2030年实现世界粮食安全,并将其作为可持续发展目标（SDG）的第二个主要目标。此外,联合国鼓励各国之间开展各种形式的合作以战胜饥饿。尽管为消除饥饿和加强世界粮食安全付出了巨大的努力,但不幸的是,许多国家仍然遭受饥饿和贫困之苦。一带一路倡议国家仍约有7%的5岁以下儿童超重,11%的体重过轻,22%的发育迟缓,10%的营养不良和5%的成长困难。所有这些指标都警告着粮食不安全,并表明了合作应对这些共同挑战的重要性。本研究使用一带一路沿线国家65个国家的面板数据分析了粮食安全与三种经济合作形式之间的关系,包括1-农业外国直接投资（FDI）,2-奖学金流入以及3-食品贸易。我们之所以选择投资,教育和贸易,是因为它们代表了任何经济向可持续发展迈进的引擎。我们采用两阶段最小二乘法,两步通用矩量法（GMM）系统估计器,该方法可生成可靠且经过校正的推断,贝叶斯网络,复杂网络和二次赋值过程回归（QAP）。这项研究是首次强调这三种经济合作形式对实现“一带一路”国家粮食安全的重要性。我们的结果表明,不同形式的合作,特别是在投资,教育和贸易方面的合作,对粮食安全有积极影响。计量经济学模型的结果表明,抽样国家在粮食安全与农业外国直接投资之间的关系方向上存在明显差异。但是,总的来说,农业外国直接投资对粮食安全具有积极的直接和间接影响;当该国稳定吸引农业外国直接投资时,这种效果就很明显。关于教育领域合作的影响,回归模型表明,奖学金流入对粮食安全具有显着的正效应,系数值很小,此外,贝叶斯网络还显示了有关这种关系的更多细节,结果网络表明:粮食安全有条件地取决于给定农业总产值占国内生产总值百分比的奖学金流入,这是指鉴于不同的发展水平,粮食安全对奖学金流入的依赖程度有所不同。最后,复杂的网络显示出粮食贸易与粮食安全之间的相互积极影响。近性中心性指标表明,在两国之间建立新的粮食贸易关系,将加强这两个国家以及许多其他近邻国家的粮食贸易和粮食安全。此外,QAP回归模型的结果支持了粮食贸易对粮食安全的积极影响,研究得出的结论是,对贸易基础设施的投资将减少国家间地理距离的限制,并支持粮食贸易和粮食安全。关于所使用的方法,贝叶斯网络的预测精度高于回归模型。尽管基于约束的网络结构学习方法显示出最高的预测能力,但是网络质量的信息论指标（包括熵和互信息）比贝叶斯指标表现出更好的性能。我们得出的结论是,在线性模型旁边使用贝叶斯网络可以增强我们的结果。此外,我们发现除了使用复杂的网络外,还使用QAP回归模型为我们提供了有关粮食贸易与粮食安全之间关系的全面信息。在复杂的网络提供有关食品贸易中每对伙伴的信息的地方,此外,QAP回归模型使我们能够检验假设,并在模型中包括其他变量的影响,例如GDPPC和农业增加值以及国家之间的距离。研究结果可能会给决策者,研究人员和学者带来以深入了解不同形式的经济合作在促进和提高“一带一路”经济体以及其他总体经济体的粮食安全水平中的作用。