随着我国改革开放这一政策的不断深入,世界经济一体化进程的加快以及我国在国际上各个领域的交流不断加深,来华外国人数量也逐年攀升。虽然这些人员为我国经济社会的发展贡献了力量和促进了中外文化交流。但是也带来了不少新的不稳定因素。由于入境的外国人具有较大的流动性、入境事务种类较多和入境范围较广的三大特点,因此会出现“从事与签证种类不符活动”和“涉嫌非法就业外籍人员”等违法行为。为了避免我国的社会治安受到这些违法行为带来的负面影响,需要对境内外国人做好管理工作。如何对其进行有效、有预见性的管理,这是当前研究人员和相关部门研究的核心。习近平总书记在2017年就提出了“一带一路”思想,并在国际合作论坛上宣布2018年举办首届中国国际进口博览会。该会将于2018年11月在上海举办。此次会议期间,预计有60余个国家商务人员来沪,届时需加大对境外人员的分析管理,提高境外人员轨迹分析、预警研判。这就要求上海在对入境外国人进行管理的时候对其要进行全面的信息化管理。在充分明确需求并结合业务要求,对系统模型进行了构建。在上述工作基础上,本文对技术架构进行了详细的设计。由于系统数据来源两个渠道,一个是外部系统,另一个是业务系统,因此本文采用了大数据、微服务等技术并且结合前后端分离的生产模式来解决平台数据抽取问题。通过让多种数据关系关联在一起,可以让有用数据被更好的获取并且使不同主题数据域之间构建关联。除此之外,基于可视化工具进行了系统开发,使用系统可视化框架用户能够方便的对数据进行处理和展现。最后,本文进行了系统的功能、安全和性能测试,验证了系统的稳定性和安全性。系统已经正式投入运行,通过市局“一中心、一平台”与“涉外数据中心”的数据验证了警务云大数据的计算能力。系统提供动的态定制分析模型,达到了减少外国人违法行为的出现。此外,系统还能够对违法外国人及时产生预警,并进行处置和反馈。由于对领域进行了透彻的分析,因此系统的功能能紧密结合了当前出入境动态管控的业务,达到了出入境动态管控工作精细化管理的目的。通过该系统的使用,上海市公安局出入境管理局在境外人员的分析模型、境外人员轨迹分析以及预警研判等方面取得了较好的成效。