SARS爆发后,政府对公共卫生突发事件的应急管理系统需求迫切。决策者指挥调度资源处理SARS事件的过程中,需要各方面的知识辅助决策,这些知识存在于政府发布的大量的文本中,决策者不可能完全熟知而又要做出决策,因此,突发事件应急管理的知识管理系统占有重要的地位,知识查询是其核心。应急管理知识查询就是要快速的从众多的文本中抽取出用户想要得到的部分的具有主题性的知识段落,这些主题知识段落可能是一篇文章,可能是一篇文章的一部分,可能是几篇文章各部分的集合。为了方便文本查询,各种文本检索模型应运而生,并在实践中得到了广泛的应用。使用文本检索方法可以有效的得到全文,但是突发事件应急文本资料的特点是文本冗长,格式多样,包含的主题众多,得到全文并不能满足用户需求的具有主题性的知识段落,因此也满足不了应急管理的需要。若要满足应急管理的需求,一种有效的方法是将大量的知识载体——文本,对应于用户的知识需求按照主题进行结构化。 本文首先分析了SARS应急管理的全过程,归纳出SARS应急问题的一般解决方法,分析了知识在这种解决方法中的重要作用,并面向实际问题,采用多维数据分析方法对知识进行分类,建立了问题与知识主题的关系,提出了解决SARS应急问题的知识管理系统功能框架;其次,针对应急管理中的知识需求,根据文本在格式上半结构化在主题上非结构化的特点,通过研究文本格式与文本主题的关系,运用面向对象的思想设计四种结构化文本的模型,提出了一种通过文本自身格式将文本主题结构化的方法,并针对SARS应急知识需求设计了查询逻辑方法,有效的解决了从众多复杂的文本集合中查询具有主题性的知识段落的问题,满足了应急管理的需求;最后,运用软件工程的开发方法,设计了系统界面与数据库,使用Visual C++6.0实现了SARS应急知识管理查询系统,并结合实际问题验证了系统的有效性。