雾霾天气中的灰尘颗粒（PM）对社会和个人都极为有害,其中PM_2.5的危害是最为严重。论文以北京市为例,利用Python编程语言对2014-2016年的空气污染数据进行了分析,探究了北京市PM_2.5浓度地理分布的特点,随时间变化的规律以及PM_2.5占PM₁₀的比例关系。为了在全国范围内减少PM_2.5的污染,需要将粗放型经济发展模式转变为可持续发展模式,将经济发展评价方法从传统方式向绿色经济方向转化,将PM_2.5和相关民生问题一起纳入地方考核中,从而实现全面协调可持续的社会-经济-环境协调发展。关注经济发展的环境代价,综合考虑经济效益和环境成本乃至人民福利的经济效率即为绿色经济效率。论文以运筹学中的数据包络分析（DEA）评价方法为基础来评价城市的相对绿色经济效率。考虑到经典的DEA模型是根据给定的数据计算DEA效率,每个决策单元（DMU）总是选取对自身最优的权重组合,导致各个决策单元在不同的基准下进行效率评价。为解决这一问题,论文对数据进行了标准化,在传统DEA模型中加入适当的权重下限约束条件,引入DEA交叉效率模型评价方法。编写Python程序代码实现了DEA求解。论文搜集了2015年中国各城市的经济与民生数据,将各市的PM_2.5年平均值也纳入考量体系,对中国270座地级及以上城市进行了绿色经济效率DEA方法的评价,运用DEA交叉效率评价方法对270座地级及以上城市进行了绿色经济系数的排序。