旅游景观感知度计算模型设计与实现

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在旅游景观感知度概念和理论模型基础上,以旅游景观感知计算软件表达为目标,优化了旅游景观感知计算的核心概念模式,建立了一种切实可行的景观数据组织模式,设计了景观特征点表,单景观和组景观基本信息表,特征点、景观视角和组景观语义权重表等内容结构并根据计算目标定义了基本表关系,完成了旅游景观感知计算所需的数据组织。以构建的旅游景观感知计算核心概念模式为基础建立了计算模型,实现了单点景观、多点景观和组景观感知度的计算,能够根据用户选择和定义实现动态景观感知计算与分析。在已有的景观感知度概念和定量计算模型基础上,利用ArcGIS中的模型构建器实现旅游景观感知度计算模型的建立。首先对旅游景观感知度计算模型的数据组织结构进行设计,初步总结完善计算模型的数据组织,之后详细介绍利用模型构建器建立计算模型的流程。景观分为单景观和组景观,单景观又分为单点景观和多点景观。所以旅游景观感知度计算模型分为单点景观感知度计算模型、多点景观感知度计算模型和组景观感知度计算模型。以国家级自然风景区驼梁为案例区,开展了基于该计算模型的景观感知度实证研究,获得包括三叠泉、独立植物景观、险峻山峰群、盘山公路、梯田和北方民居乡村建筑等自然与人文景观及其组合景观的感知度空间分布数据。驼梁风景区的实证研究初步证明,旅游景观感知度计算模型运行顺利,可以根据用户需求高效、半自动地计算单点、多点和组景观感知度,输出精确、定量化景观感知度计算结果。旅游景观感知度计算模型具有景观语义构建灵活、自动化程度高的特点,能够提高旅游景观感知定量计算的效率。旅游景观感知度计算结果可以直接用于旅游地规划和景观设计。旅游景观感知度计算模型特别适合景观规模大、地形结构复杂和景观组合意义明显的整体景观感知计算,实现大空间尺度下的快速景观感知制图。旅游景观感知度计算模型可以为“全域旅游”开发提供旅游者感知的精细化定量数据,辅助支持“全域旅游”发展模式下的区域旅游资源全面发现、分析和评估需求,提升景观设计规划的精细化水平。
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