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润滑油检测技术已经成为监测机械设备工作状况的一种行之有效的方法。目前,润滑油检测技术得到了一个快速的发展,离线监测技术具有滞后性等缺点,已经不能够达到监测要求,而在线监测技术能够克服离线监测的缺点且具有反应速度快和实时性好等优点,将在线监测用于机械设备的故障诊断方面有广阔的运用前景。传感器是润滑油在线检测中的一个重要部件。基于此,本文设计了一种双激励螺线管式磨粒传感器用于监测油液中的磨损颗粒,主要开展了以下几点工作:(1)双激励螺线管式磨粒传感器的优化。对双激励螺线管式磨粒传感器的工作原理进行了详细的叙述,建立了传感器的等效电路模型,利用软件对传感器的数学模型进行仿真,得到了传感器的输出电压和传感器结构参数二者之间的关系;利用遗传算法对传感器的结构参数进行优化,得到了传感器的结构参数和输出电压之间的最优解,设计且制作出了传感器。(2)双激励螺线管式磨粒传感器的有限元仿真分析。在电磁场理论的基础上,结合Ansoft Maxwell电磁场有限元仿真软件,对传感器进行磁路耦合分析。详细介绍了Ansoft Maxwell软件对传感器2D模型磁路耦合分析的相关步骤,得到了传感器的四个2D模型。对这四个2D模型结果进行比较分析,并在这个基础上,进行了如下分析:1)在正弦激励下,激励信号的幅值和频率对传感器输出特性的影响;2)在其他条件不变的情况下,铁磨粒位于激励线圈一和激励线圈二以及感应线圈的中间位置时对传感器输出特性的影响;3)在正弦激励下,激励信号的幅值和频率对传感器零点残余电压的影响;(3)双激励螺线管式磨粒传感器主要电路设计。设计了传感器相应的放大与滤波电路,应用Multisim电路软件仿真,仿真结果表明设计的电路能够达到预期的效果。(4)双激励螺线管式磨粒传感器的实验研究。实验主要研究:1)传感器对两种不同性质的磨粒如铁磨粒和铜磨粒输出特性研究;2)传感器静态特性研究;实验结果证明了仿真结果和数学模型的正确性。本文结论可以为双激励螺线管式磨粒传感器设计及输出特性分析提供参考建议。