21世纪是大数据的时代,数据在企业发展、科技发展和国家发展战略中处于及其重要的地位,因此做好大数据挖掘技术研究工作是社会重要环节。高考数据对于研究各大高校发展趋势、招生趋势尤为重要。对于即将毕业的高中生来说,历年的高考数据是他们填报高考志愿的重要参考。本文研究的基于大数据的高考志愿推荐系统结合各省份历年的考试数据和各大高校历年的招生数据,给考生和家长提供高考信息查询、个人测评、成绩分析和志愿填报辅助等功能。以考生的高考分数为基础,提高考生被理想高校和专业录取的概率,减小落榜的风险。本文的主要工作内容有以下几个部分:1)研究并设计了系统用到的两个关键算法:基于灰色预测的录取概率计算算法、基于层次分析的志愿智能推荐算法。2)根据需求完成了cms数据库和高考数据库设计和部署。并根据系统功能的需求对高考原始数据进行了清洗、分类、合并、分表等工作。3)基于jeecms开源框架设计并完成了cms管理系统的开发。实现的功能模块包括反爬虫模快、会员和权限管理模快、个人测试模快。4)完成了业务管理系统的设计和开发。完成了录取测试模块、成绩分析模块、志愿填报模块、志愿评估模块、数据查询模块和高考数据管理模块的设计和编码。根据项目运营需要完成了系统的部署工作。对系统进行了全面的测试,并对测试结果进行了分析。