我国经济发展所带动的能源需求的快速增长和人们日益增长的环保观念,促使我们必须重视船舶的溢油事故,减少其对我们赖以生存的水资源带来灾难性的损害。而现今我国的溢油应急体系建设与主要的发达国家相比,存在很大的差距,如溢油应急设施陈旧、溢油应急专业队伍建设落后,大大制约了我国的溢油应急工作的开展。 本文的主要内容是应用神经网络来评定溢油事故的威胁程度和等级以及探讨溢油事故的处理决策,同时针对我国的溢油应急体系和溢油应急专业队伍建设存在的问题提出了一些解决思路。 第一章分析了近年来长江流域的溢油形势,指出了进行溢油事故应急体系研究和决策处理的必要性以及意义之所在。 第二章在溢油应急体制建设方面剖析了世界上主要国家在应急体制建设方面的特点,比较了其异同,指出了我国在这方面存在的问题,接下来介绍了突发性环境事故的应急程序和应急组织结构的构成及其协调性问题,指出了我国溢油应急专业队伍建设的方向。 第三章在溢油等级评定这一部分应用BP神经网络来评定溢油的威胁程度和等级,尝试性的改进了BP算法,用集中了附加动量法和自适应学习效率的trainbpx来训练网络,相比trainbpa等函数,在达到相同的误差精度的前提下,大大的缩短了训练时间和次数,取得了满意的效果。 第四章详细地介绍了溢油应急计划制定的主要内容以及海上溢油的处理技术,收集了大量的溢油应急技术的资料,分别给出了各种器械的使用的条件及其性能对比,以及针对不同的环境所应采取的溢油处理方法,以便能更好地选择适当的溢油处理器材和方法来处理溢油,在溢油事故的应急处理实践中具有一定的指导意义。