随着经济发展和科学技术的提高,我国的教育体制越来越完善。与此同时,高校、企业规模的扩大和科技的发展,学员的信息管理显得越来越重要。在此背景环境下,为了更好地根据实际情况安排学员课程与日常管理,本文以建行哈尔滨培训中心为对象,针对其教学管理中各个流程的内容进行系统的分析与研究,在融合了大数据与数据挖掘技术的基础上,设计了一套可以预测未来业务发展方向的教学管理系统。本文主要分析了国内外教学的管理方法,并结合培训中心实际情况对培训中心的教学管理工作在流程上建立了科学的、规范的教学管理流程。在理论上解决了过去培训中心在教学管理工作中发现的问题。通过建立学员自主报名机制解决了学员信息混乱,无法获得学员培训记录的问题;通过开发自动排课功能,降低了教务员工手工排课的工作量,提高了工作效率;通过建立线上教学评估管理机制,提高了教务员工统计课程评估结果的工作效率,同时在计算课酬金时也更加的准确。另外,结合培训中心特有的未来业务发展方向的需求,该系统通过与总行P9平台与网络学习系统对接,可以及时获取到业务数据与员工培训数据。在决策业务发展方向上利用数据挖掘技术可以提供有力的数据支持,并且可以生成业务发展方向研究报告,为培训中心管理层指明了未来业务的发展趋势。该系统拥有学员培训管理、培训班管理、教学计划管理、课程管理、日常管理、报表管理、系统管理等七个功能模块的系统。该系统根据MVC设计思想,将系统分为视图层、业务逻辑层与持久层,对系统进行了软件和功能模块的设计,并采用极速开发框架JFinal进行开发。最后对七个功能模块进行测试与实现,最后的测试结果表明:该系统能满足基本的教学管理要求,能对教学管理信息进行及时的处理,并且可以利用协同过滤算法为学员提供课程推荐服务,以及拥有数据挖掘功能,可以为决策者提供决策方向。