数据融合在遥感中的应用及算法研究

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多传感数据融合是80年代兴起的一项前沿技术,在军事、工业、信息处理等领域中不断增长的数据量和处理的复杂度使得数据频仍、信息超载等问题日益突出,数据融合运而生,用以对过多的不同来源的信息进行相关组合、消化、解释和评估.在年来的几次世界局部战争中,特别是海湾战争中,显示出极大的威力,引起了各国的强烈关注.这种技术是从传统学科在新兴工程领域应用中衍生出来的,涉及了电子信息学、计算机、自动化等领域的技术,是新一代智能信息技术的核心基础之一,不仅在武器设备、自动导航、战场监视、指挥控制等军事领域,而且在遥感遥测,机器人、计算机视觉、医疗诊断、机械工艺等民用领域也发挥着越来越重要的作用.该论文探讨的是数据融合在遥感中的应用,完整的遥感图像融合处理一般包括三个阶段,即遥感图像的预处理、图像配准和图像融合.按照融合的遥感图像集的不同,图像融合还可以分为同一类型传感器相同分辨率图像的融合、同一类型传感器不同分辨率图像的融合和不同类型传感器图像的融合三种,这里研究的重点是同一类型传感器相同分辨率图像的融合.
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