基于CDN和P2P技术的混合流媒体内容分发机制研究

来源 :南京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jbdh2009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
传统的CDN网络对内容分发,尤其是流媒体内容的分发起到了关键作用,使VOD成为可能,促进了电信流媒体业务的发展。但是传统的CDN也有其一定的局限性,比如部署成本相对较高,支持的用户数和投入的成本比例还不是特别的理想。P2P技术是另一种分发技术,其最大优势就是可以提高网络用户的网络利用率,但是P2P技术也有其巨大的劣势,主要表现在占用太多的网络资源。本文首先介绍了CDN和P2P相关知识,对比CDN和P2P,提出了一种集成CDN和P2P流媒体分发技术的混合架构:PCDN。PCDN充分利用了两者的技术优势,既能获得CDN的快速响应及良好的服务质量,同时又利用了P2P的高效资源利用率,提供了一种新型的流媒体解决方案。PCDN网络不单包含CDN网络的资源,它同时还包括客户端的资源。它把P2P技术融入到了CDN网络中来,但又不同于传统的P2P网络。PCDN技术可以构建在传统的CDN系统OneWaveCDN之上,并在OneWaveCDN的基础上增加P2P分发模块。本文提出了基于内容热度的PCDN推送机制;并实现了peer列表请求算法和PCDN架构下的NAT穿越方案;定义PCDN中的P2P内容分发新协议OneWave P2P,它支持重定向。最后,搭建PCDN环境,测试PCDN分发性能,并将其同CDN系统作比较,结果显示了融合技术的高效性。
其他文献
肺音是呼吸系统在换气过程中产生的声音的总称,蕴含着呼吸系统的病理学、生理学信息。听诊器作为一种简易的检查工具,现在仍然在肺音听诊中广泛使用。传统听诊法受听诊者主观化
随着包括社交、语音和视频等多媒体应用的发展,人们对可靠高速率无线通信的需求正在不断增长。研究表明,多输入多输出(MIMO)系统在提高系统容量方面有很大潜力。空时编码可以
支撑向量机(SVM)作为机器学习和模式识别中的一个重要理论,在解决小样本聚类学习、非线性问题、异常值检测等领域得到了广泛地应用。车牌自动识别系统是机器学习和模式识别技术
近些年来,图像编码技术和立体显示技术飞速发展,立体图像处理技术受到越来越多的关注,逐渐成为国内外相关领域的研究热点。相对于平面图像带给人们的视觉体验,立体图像更胜一筹,带
高频地波雷达利用高频波段电磁波沿海面绕射传播的特点探测视距之外的海面舰船和低空飞行器,可以实现全天候、大面积的海域监测,目前已有多国研制并装备了高频地波雷达。电离
SAR成像信号处理具有数据率高、数据量大、信号处理算法复杂、处理实时性难以保证等特点。传统的SAR成像实时信号处理系统大多是基于高性能DSP的。本文致力于构建一种基于Pow
空间分辨率是指一幅数字图像的像素密度。分辨率越高,则图像中包含的细节就越多。获取高分辨率图像主要有两种途径:一种是从硬件方面,改进传感器的制造技术;另一种是从软件方
车牌识别系统是智能交通系统的重要组成部分,可以广泛应用于停车场收费、高速公路收费、交通数据收集、出入访问控制、预防犯罪等安全领域和交通领域。该系统主要分为车牌定
合成孔径雷达(SyntheticAperture Radar,SAR)是一种相干成像雷达,能够全天时、全天候获得目标观测区域的二维高分辨图像。极化SAR在SAR的基础上通过发射和接收不同极化方式的电
多输入多输出系统(MIMO)的核心原理是利用多根发射与接收天线所提供的空间自由度提升无线通信系统的频谱效率,以提高传输速率并改善通信质量。纵观MIMO的研究成果,大多数集中