金融安全关系到一国经济的发展和社会的稳定,随着金融全球化,自由化进程的进一步加快,我国金融安全问题日益严峻。银行体系收益率低、运作风险大、外债结构不合理、外资对我国冲击严重、固定资产投资过热、通货膨胀压力等问题都严重威胁我国的金融安全。因此,建立我国金融安全预警模型,完善我国金融安全预警体系,对促进我国经济平稳发展和维护国家稳定具有重要意义。论文从理论背景着手,对金融安全的定义做了界定,并分析了它的特征及其与金融危机、金融风险的相关性,还对现有的金融安全的理论基础进行了介绍。其次,文章针对影响金融安全的一般性因素,利用横纵向比较的方法深入分析了影响我国金融安全的国内与国际因素。再次,文章在介绍了AHP-ANN混合方法和构建预警指标体系基础之上,通过不断的调试和检验构建了神经网络预警模型,利用该模型对2006年我国金融安全整体状态进行预警,通过混合预警方法的运用,判断出风险来源。分析发现,我国金融风险逐步加大,主要来自于固定资产投资过热、外债结构不合理、外资冲击、通货膨胀等方面。最后,作者对文章中的不足进行反思,对研究方法的局限性进行了分析,还提出了对未来的展望。