【摘 要】
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电力负荷预测是保证电力系统安全、可靠和经济运行的必要手段,提高负荷预测技术水平有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。本文提出了一种基于模拟退火神经网络算法的负荷预测模型,利用全局搜索能力强的模拟退火算法代替传统人工神经网络算法采用的局部梯度下降法修正网络权值,从而有效地避免神经网络容易限入局部极小的缺陷,使网络训练结束后的网络权值是最优的权值,使输出更好地逼近实际值。本文研究以内蒙古电网运行的实
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电力负荷预测是保证电力系统安全、可靠和经济运行的必要手段,提高负荷预测技术水平有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。本文提出了一种基于模拟退火神经网络算法的负荷预测模型,利用全局搜索能力强的模拟退火算法代替传统人工神经网络算法采用的局部梯度下降法修正网络权值,从而有效地避免神经网络容易限入局部极小的缺陷,使网络训练结束后的网络权值是最优的权值,使输出更好地逼近实际值。本文研究以内蒙古电网运行的实际数据为算例,验证利用模拟退火算法对神经网络结构的优化,与普通神经网络相比,可有效提高神经网络的学习精度
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随着现代工业的发展,用户对电能质量的要求也越来越高。柔性交流输电系统(FACTS)逐步延伸到配电系统,形成了以变流器为核心的电能质量控制技术,简称为用户电力技术(Custom Power)。本文主要研究其代表装置:配电系统静止同步补偿器(DSTATCOM),包括DSTATCOM的主电路及基本原理,基于瞬时无功理论的无功功率和谐波电流的检测,脉宽调制技术,DSTATCOM的控制策略。滑模变结构控制是
云南省第七次党代会确定培育以水电为主的电力产业作为云南经济社会发展支柱产业之一以来，云南的电力得到蓬勃发展。电力变压器是电力网的核心设备之一，随着超高压和特高压输变电技术的迅速发展，电网容量加大和覆盖面增广，电力变压器的正常运行将对电力系统安全和社会经济效益产生越来越大的影响，及早及时地发现故障具有重要意义。本课题是变压器故障诊断系统的研究和实现。系统建立的目的就是运用人工智能的手段，对变压器状态
电力工业是国民经济中的重要支柱。电力系统中的发电站(厂)，包括火电厂、水电站、核电站以及地热、风力、潮汐和太阳能等。我国电力系统目前以火电厂和水电站为主。到目前为止，我国水电站的发电量，在全国总发电量中已经超过20％。显然，水电站同时因为其本身环保、节能等特点，已经成为电力工业中的重要力量。水电站的生产过程比较简单，水轮发电机组启动快、开停机迅速、操作简便、负荷调整迅速。同时，水电站是依靠大坝上的
固体氧化物燃料电池(SOFC)是一种清洁、高效的能量转换技术，它利用燃料和氧化剂的直接电化学反应产生电能。SOFC在高温下操作，给工厂的固定设备或材料的经济收支带来了一定问题，因此需要对中温固体氧化物燃料电池(ITSOFC)进行研究。SOFC单电池由三个基本构件组成：阴极，阳极及电解质。阴极是SOFC中一个重要的构件，它的性质对SOFC的性能有明显的影响。La_(1-x)Sr_xGa_(1-y)M
无刷直流电机保持了传统直流电动机良好的动、静态调速性能，且结构简单，运行可靠，转动惯量小，易于控制，是伺服系统较为理想的执行元件。传统的相控方式存在转矩脉动较大(尤其在转速<100r／min时)等弊端，只适用于对转速指标要求不高的调速控制系统，而对于高精度的伺服系统，这种传统的控制方式显然难以胜任，故必须改进控制方式，提高控制精度，以适应伺服系统的要求。本文研究人工智能在电力电子及电力传动系统中的
本文通过对异向介质研究历史的回顾，提出了新型单面双S型异向介质的新结构，并且在仿真、实验和理论推导三个方面对单面双S型异向介质的异向特性进行了验证。单面双S型异向介质与传统的两面异向介质相比具有三个优势：1．便于添加可控器件使单面异向介质成为可控异向介质，2．在均匀性方面，具有比单面异向介质更优的特性，3．与异向介质相比，更便于制造。本文就第1和第2个优势通过仿真进行了研究。同时还就第1个特点的具
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伺服系统是电机制造技术、检测技术、电力电子技术、微处理器技术和现代控制技术相结合的产物。永磁同步电机具有高效、高转矩电流比和低惯量等优点，在高性能微处理器芯片和先进控制理论的支持下能获得良好的控制性能。因此，永磁同步电机在伺服控制领域得到了广泛的应用。本课题以当前最先进的数字信号处理器芯片TMS320F2812为核心控制单元，尝试设计一永磁同步电机伺服系统，并对其中的一些关键环节进行了理论研究和实
在我国富煤缺水的北方地区,直接空冷机组愈来愈多地得到推广应用。本文结合国电电力大同发电有限责任公司新建的我国首台600MW直接空冷机组的运行特性和经验,对北方典型气候条件下600MW直接空冷机组的优化运行进行一些探索性的研究和分析,以提高600MW直接空冷机组的安全和经济运行水平。