随着全球移动通信技术的迅猛发展,人们对移动业务的需求日益增强,其中的增值业务引起了社会的广泛关注,而定位服务则是增值业务中关注的焦点。因为有了定位服务系统,人们可以随时随地确定自己的方位,实现车辆导航,构建智能交通系统,甚至可以延伸到生活咨询服务等领域。当前,移动通信技术具有广阔的市场和巨大的经济效益,基于蜂窝网的无线定位技术与移动通信技术息息相关,所以开发无线定位技术具有很强的实际意义。目前,研究比较多的定位技术有信号强度定位技术、到达角定位技术、到达时间定位技术以及到达时间差定位技术。基于TDOA的定位是蜂窝网无线通信系统所采用的最为主要的定位技术之一,它利用了现有的蜂窝网络设备实现精确的定位,而不需要对移动台硬件和软件进行另外修改。在对蜂窝无线定位的研究中,有许多难题亟待解决,其中的一个主要难题就是如何提高定位的精度。本文首先综述了蜂窝网络无线定位技术的基本原理,并说明了影响蜂窝网络定位精度的因素,然后给出了定位精度的评价指标,由于无线网络环境中客观存在非视距(NLOS)误差,采用传统的定位方式会对移动台位置的定位造成很大误差。接着深入研究了无线定位方法的算法类型以及减小NLOS的经典方法;然后给出了一种基于原始估计位置值的统计特性,采用贝耶斯准则融合TOA与TDOA两种基本定位方法的算法,从而减小NLOS对无线定位精度的影响,并在此基础上进行系统仿真,验证试验结果;然后详细介绍了多传感器的数据融合技术,并深入研究了JDL数据融合模型;接着在JDL数据融合模型的基础上给出了一种TOA/TDOA的多级多层数据融合模型,并详细研究和分析了各级融合的实现过程,并在此基础上加以仿真验证。