目前由于计算机技术、信息技术、网络技术、嵌入式技术等相关技术的发展,字库在计算机、手机相关电子产品上的应用越来越广泛。这就要求在字库制作的过程中应该按照一定的标准完成,并且在字型、编码等方面要符合国家及其相关国际组织的要求。本文的重点就是根据标准字库中的字符编码来提取标准字库和被测字库中与该编码相对应的且是同种字体(例如都是白体)的字符图像,对这些图像进行对比,验证其是否符合标准字库中的字型。检测制作的字库中的字型是否符合国家及其相关国际组织字库中标准字型,即被测字库中的字符字型是否与标准字库中的字符字型相匹配。依据蒙古文、汉文、英文信息技术标准和True Type字库文件规格说明,确定了字库的标准符合性检测技术研究的内容。提出了相应文字字库标准符合性检测的内容和方案,主要研究的是对不同文字字库中字型的检测研究方法及其实现。选择更优化的字型特征检测和匹配的方法,实现在合理的阂值之内的匹配结果。本文重点是首先从字符的字型图像中提取特征,然后根据提取的特征进行相似度计算,在设置不同阈值的情况下调整参数,使其更优化。通过分析从字库中提取的字符图像的性质,本文对字符图像特征的提取采用了基于形状的PHOG(梯度方向直方图金字塔)特征和Shape Context特征相结合的特征提取方法,这样即结合了PHOG(?)口Shape Context的优点,又互补了它们的缺点。同时与小波金字塔能量分布特征提取方法和SIFT方法进行相互比较得出本文综合方法的优点和更好的实验结果。另外,对于相似度距离的计算方法本文采用了χ2距离计算方法和与上面特征提取方法相对应的直方图方法及其代价矩阵最小值方法相结合的方法。通过实验表明,本文采用的综合方法得到的结果比其中的任何一种单独使用的效果都好,提高了字符图像的匹配度和运算速度。