近年来,随着互联网技术和020电子商务的持续演进,背后累计的数据量正以几何级数迅速增长。大数据时代的到来,正在悄悄改变着许多行业和人们的生活。数据已经变成了一种极其重要的资源,透过对海量数据和多维数据的分析和挖掘,为精准营销提供了可能性。由于市场经济的不断发展和体制的不断完善伴随着创业热潮,涌现出许多中小型创新企业。与大型企业相比,中小型企业资金不充裕,技术沉淀比较薄弱,资源较为匮乏,采用以往的营销方式成本较大,而且见效不明显,很难达到企业的要求。在激烈的市场竞争中,另辟蹊径对于中小型企业来说不失是一条可行的道路。本文的研究就是基于以上背景展开的。L公司是南京一家互联网洗车服务公司,受到“互联网+”和万众创业的影响,由传统的软件外包服务行业向互联网电商转变,自公司成立以来,管理层一直努力以产品独特性和服务质量来吸引客户,随着近年来互联网市场越来越成熟,随之而来的竞争也趋于白热化,沿用传统的营销策略来提升用户忠诚度和用户价值,效果都不理想。公司当前迫切需要引用更科学的方法,对用户进行重新细分,制定出大数据环境下更加精准的营销策略。本文以L公司为案例分析对象,首先阐述了论文研究的背景及意义,并对国内外研究现状进行了分析,其次对精准营销和数据挖掘的基础理论进行了梳理,并对精准营销中数据挖掘的应用做了初步讨论,紧接着分析了 L公司电商平台存在的问题和不足以及所面临的困难,而后依据用户洗车订单,通过用户购买时间间隔,用户购买频次,用户购买的金额(RFM模型)进行分析,并利用聚类算法根据RFM分析结果对用户进行分类,从结果中发现有价值的用户及其潜在的需求,从而制订L公司精准营销策略的实施方法,为用户提供更优质的服务,使产品和服务更具市场竞争力,为企业在竞争中降低营销成本,增强和保持优势指明了方向。