近年来，作为一项极具发展潜力的生物特征识别技术，人脸检测识别技术因在安全部门、电视会议、身份鉴别、数字监控等领域的应用越来越广泛己成为科学研究的热点，并受到越来越多的关注。本设计搭建了一个完整的人脸图像处理和检测系统，该系统利用CMOS摄像头作采集数据，使用FPGA作为控制和数据处理单元，然后由LCM显示。在人脸检测部分综合采用基于彩色图像的肤色检测方法和基于边缘检测的灰度检测方法，特别在人脸边缘检测中使用了在肤色检测中的肤色模型及二值化模块，从而更有效地实现人脸定位，并降低了系统的运算量。人脸检测算法的实现采用System Generator for DSP软件进行模块化设计和仿真，并在Altera DE2FPGA开发板上进行验证。本文的主要工作如下：1．在分析人脸检测算法的基础上，采用了基于人脸彩色图像的肤色检测方法和基于边缘检测的灰度检测方法检相结合的人脸检测算法。2．在肤色检测方法中设计并实现了色彩空间转换、肤色分割、形态学滤波模块；在边缘检测方法中设计并实现了人脸区域确定、中值滤波、边缘检测模块。3．采用新的开发环境System Generator for DSP实现人脸检测算法，增强了设计的灵活性，缩短了设计周期，且验证方便。4．采用Altera公司的DE2硬件开发平台对设计系统进行了验证。实验结果表明，对于采集的彩色单个正面人脸图像，人脸检测系统能够达到90%以上的检测正确率，满足实时人脸检测的要求。