交通延误是由于交通阻滞的影响，车辆发生减速或停车行为，延缓了正常的行车进度。通常用时间作为度量单位。延误不仅能够反映驾驶员的感受、车辆油耗，同时也能够体现道路设计以及信号控制的合理性。时间延误直观性强且便于计算，被广泛应用于评价城市道路服务水平和运行效率。对车辆在路段延误和在交叉口延误的调查一直是交通工程学中的难点，人工调查费时费力，且精度不高，对研究结论影响很大。　　本文通过先进的检测技术，获得卡口数据。在流量较小时，通过车头时距确定交叉口排队车辆数，在流量较大时，使用视频录像确定排队车辆数。通过公式计算获得控制延误，降低了调查成本且使数据精度得到提高。　　由美国联邦公路局提出的BPR模型能清晰刻画高速公路、城际公路的阻抗。但是该模型对于我国道路情况并不能普遍适用。当前，有的研究者提出的根据格林希尔茨速度．流量模型变型获得的路段路阻模型中，存在当速度为零时研究断面流量反而最大的问题。通过上游到达的车流量代替研究路段或断面的车流量，建立新的关于上游到达车流量．速度的余弦函数延误模型，并对该模型进行分析，能获得较好的相关性指标。分析在不同畅行速度、不同流量的情况下，模型的稳定性与实用性。　　通过实际调查与计算比较，找出韦伯斯特模型的计算值与实测数据之间存在的差异，通过线性回归方法提高了韦伯斯特模型的精度。HCM2000模型在较低饱和度情况下计算精度高，当饱和度高于0.5后，误差增大明显，本文对模型的随机延误部分进行优化，提高了HCM2000模型高饱和度下的适用性，并分析误差产生的原因。　　本文根据行程时间与延误之间的关系，使用正态分布和对数正态分布的六种不同组合概率分布函数，用数学的方法对延误分布进行刻画和表达，从宏观角度对延误分布进行研究。通过Pearson相关性检验找出对行程时间影响起关键作用的因素。