论文部分内容阅读
目前车辆定位技术的解决方案主要分为两类:一类是基于卫星通信技术的卫星无线电定位;一类是基于移动通信技术的蜂窝无线定位。现有的车辆定位系统有着以下几个缺陷:属于开放式定位系统,一旦网络或者卫星信号发生问题,定位功能则无法实现;在城市某些特定地区,如楼宇分布较为密集等地区,存在定位的“死角”区域;定位的精度不高。而微电子和射频技术的发展促进了射频识别技术的发展。
而RFID标签的非接触式识别、数据存储量大、防水、防磁、耐高温、读取距离大、数据加密、存储信息更改简单等特点,决定了射频识别技术可以提供一种快速、灵活和可靠的电子方式来检测、定位和跟踪各类目标对象。RFID已经成为了通信领域的研究热点。
本文根据实际系统的相关需求,首先,建立了基于网络化RFID的车辆定位系统,把系统划分为定位子系统、通信子系统和中心管理子系统。其次,重点从基于功率衰减的RFID车辆定位子系统和基于信号时延估计的RFID车辆定位子系统两种角度研究了RFID定位子系统。在基于功率衰减的RFID车辆定位子系统中,通过无线衰落信道的路径损耗来得出车辆与阅读器之间的距离。在基于信号时延估计的RFID车辆定位子系统中,结合RFID车辆定位环境的特性选择并改进了多径时延估计算法和信噪比低下且时变情况下的自适应时延估计算法,提出了将这两种算法相联合的综合方法。最后,通过仿真得出,作为基于RFID车辆定位中的时延估计算法,该方法在解决信噪比、多径信号问题上有良好的性能。