随着我国高速铁路的快速发展,沉降变形监测的需求也更加突出。沉降有发生、发展、稳定和极限四个阶段。在外界环境干扰下,沉降一般是一个非线性和趋势多变的过程。自动化沉降变形监测技术可满足高频、实时地沉降变形监测的需求。现行高速铁路沉降评估规定和规范只考虑了沉降稳定性的分析判定,忽略了沉降过程的分析。为实现自动化沉降监测数据的沉降过程分析和稳定性判定,论文基于变点理论改进了STARS(Sequential T-test Analysis of Regime Shifts)均值变点模型和SIC(Schwarz Information Criterion)方差变点模型,并结合模拟数据和工程实例数据开展沉降评估分析。其具体内容和成果如下:1)自动化沉降监测可实时获取高频沉降监测数据,方便实现对监测对象的沉降过程监控。沉降突发或加速可通过沉降数据的均值变化来表征,据此论文基于改进STARS均值变点理论建立沉降过程分析模型,以实现在沉降异常情况下的实时预警;2)自动化沉降监测数据通过改进STARS均值变点模型分析后,在沉降数据处于水平收敛趋稳状态下,方进行沉降稳定性判定。沉降是否稳定可通过沉降监测数据的方差检验来实现:据此论文基于改进SIC方差变点理论建立沉降稳定性评估模型,能有效地实现沉降稳定性判定;并得出一种与计算区间长度无关的先验中误差求法,使卡方检验也能有效地实现沉降稳定性判定。