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近年来,随着通讯技术的极大发展和移动端硬件的不断普及,电信诈骗行为也在不断地演变,对个人的隐私信息、财产安全及日常生活带来了极大的影响。现有的电信用户行为识别主要依赖大数据和统计组合方式来进行异常行为的预测,没有充分挖掘电信用户的社交网络特征,使得异常行为识别的成功率和效率不高。针对这一问题,论文提出一种基于图卷积网络的电信用户行为识别方法,该方法主要由三部分组成:1)建立城市规模的电信社交网络,通过原始通讯数据预处理,获取通信社交网络拓扑图、用户特征以及用户间通信关系。在通信社交网络基础上,采用数