随着近几年计算机网络突飞猛进的发展,Internet已经逐步由单一的数据传送转向数据,语音,图像等多媒体信息的综合传输网络演化,随着这些应用的增加,现有的网络正呈现出资源相对稀缺,服务多样化,资源分布化,应用商业化四大特点。计算机网络的发展在给我们生活带来翻天覆地的变化的同时,也带来很多我们必须面对的问题,最重要的是以带宽为代表的网络资源匮乏问题,网络资源的分配和控制对于用户对网络服务的满意程度的提高和网络整体性能的优化具有重要意义。单纯依靠技术手段来适应网络的发展是不现实的,目前用经济学原理来研究网络资源分配成为研究的热点问题,其中包括使用定价的理论、博弈理论、均衡理论来控制网络资源分配问题。本文在市场驱动的条件下,采用微观经济学相关原理研究了网路资源分配问题,但与前面的研究又有很多不同点,现把本论文研究的主要内容和创新点总结如下:(1)覆盖网络的体系结构中,提出了一种网络资源分配的最优方在案,在该方案中,我们采用经济代理,他们之间通过协商解决服务管理和资源管理问题,同时也解决了定价和支付问题。将网络资源的优化模型分解为两层,通过对每一层进行优化,从而使得整体得到优化,大大减少了计算的复杂性。并通过试验与轮询算法作比较,证明了基于价格的策略的具有更好的性能。(2)针对不同的用户对服务有不同的需求,对同一个服务的满意度也不相同,为此我们提出了一种基于服务等级的网络资源分配策略,将服务按照用户对时延的敏感程度不同划分为不同的等级,在优化模型中采用拉格朗日方法,使得ISP收益最大,同时解决了最佳资源分配方案。跟以前研究不同,以前在资源分配方案上只是在建模上研究的比较多,而涉及到具体分配方案的研究很少,本文就在简单模型上实现了资源的最佳分配方案。同时通过仿真实验验证了该方案能够保证各个服务等级的时延限制,与传统的资源分配相比,该方案能够使得ISP获得更高的收益。(3)在基于服务等级的网络资源分配的基础上,设计了一种具有QOS保证的系统结构框架,在资源分配理论模型上采用严格基于等级的排队模型。在该系统中更能体现出用户的支付意愿,化用户的被动性为主动性,同时该系统从市场机制上体现了资源的分配原则,用户选择的优先级越高,支付的费用也就越高,得到的服务质量也越高。